MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

发布时间:2020-09-06 22:26:47 作者:YoungChen
来源:脚本之家 阅读:184

写在前面

数据库本质上是一种共享资源,因此在最大程度提供并发访问性能的同时,仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制(Locking)就是解决这类问题的最好武器。

首先新建表 test,其中 id 为主键,name 为辅助索引,address 为唯一索引。

CREATE TABLE `test` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` int(11) NOT NULL,
 `address` int(11) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `idex_unique` (`address`),
 KEY `idx_index` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT 方法中的行锁

MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

可见,如果两个事务先后对主键相同的行记录执行 INSERT 操作,因为事务 A 先拿到了行锁,事务 B 只能等待直到事务 A 提交后行锁被释放。同理,如果针对唯一索引字段 address 进行插入操作,也需要获取行锁,图同主键插入过程类似,不再重复。

但是,如果两个事务都针对辅助索引字段 name 进行插入,不需要等待获取锁,因为辅助索引字段即使值相同,在数据库中也是操作不同的记录行,不会冲突。

Update 方法与 Insert 方法结果类似。

SELECT FOR UPDATE 下的表锁与行锁

MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

事务 A SELECT FOR UPDATE 语句会拿到表 test 的 Table Lock,此时事务 B 去执行插入操作会阻塞,直到事务 A 提交释放表锁后,事务 B 才能获取对应的行锁执行插入操作。

但是如果事务 A 的 SELECT FOR UPDATE 语句紧跟 WHERE id = 1 的话,那么这条语句只会获取行锁,不会是表锁,此时不阻塞事务 B 对于其他主键的修改操作

辅助索引下的间隙锁

先看下 test 表下的数据情况:

mysql> select * from test;
+----+------+---------+
| id | name | address |
+----+------+---------+
| 3 | 1 |  3 |
| 6 | 1 |  2 |
| 7 | 2 |  4 |
| 8 | 10 |  5 |
+----+------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

间隙锁可以说是行锁的一种,不同的是它锁住的是一个范围内的记录,作用是避免幻读,即区间数据条目的突然增减。解决办法主要是:

InnoDB 自动使用间隙锁的条件为:

当 InnoDB 扫描索引记录的时候,会首先对选中的索引行记录加上行锁,再对索引记录两边的间隙(向左扫描扫到第一个比给定参数小的值, 向右扫描扫描到第一个比给定参数大的值, 以此构建一个区间)加上间隙锁。如果一个间隙被事务 A 加了锁,事务 B 是不能在这个间隙插入记录的。

我们这里所说的 “间隙锁” 其实不是 GAP LOCK,而是 RECORD LOCK + GAP LOCK,InnoDB 中称之为 NEXT_KEY LOCK

下面看个例子,我们建表时指定 name 列为辅助索引,目前这列的取值有 [1,2,10]。间隙范围有 (-∞, 1]、[1,1]、[1,2]、[2,10]、[10, +∞)

Round 1:

Round 2:

Round 3:

InnoDB 锁机制总结

MySQL InnoDB中的锁机制深入讲解

参考资料

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对亿速云的支持。

推荐阅读:
  1. mysql中的锁机制深入讲解
  2. MySQL的innoDB锁机制以及死锁的处理方法

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mysql innodb 锁机制

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