利用python怎么实现一个图像平移和旋转操作

发布时间:2021-02-25 16:08:22 作者:戴恩恩
来源:亿速云 阅读:589

这篇文章主要介绍了利用python怎么实现一个图像平移和旋转操作,亿速云小编觉得不错,现在分享给大家,也给大家做个参考,一起跟随亿速云小编来看看吧!

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

如下所示:

import cv2
import math
import numpy as np
def move(img):
 height, width, channels = img.shape
 emptyImage2 = img.copy()
 x=20
 y=20
 for i in range(height):
 for j in range(width):
 if i>=x and j>=y:
  emptyImage2[i,j]=img[i-x][j-y]
 else:
  emptyImage2[i,j]=(0,0,0)
 
 
 return emptyImage2
 
 
img = cv2.imread("e:\\lena.bmp")
 
cv2.namedWindow("Image")
SaltImage=move(img)
cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("ss",SaltImage)
cv2.waitKey(0)

旋转:

import cv2
import math
import numpy as np
def XRotate(image, angle):
 h, w, channels = image.shape
 anglePi = angle * math.pi / 180.0
 cosA = math.cos(anglePi)
 sinA = math.sin(anglePi)
 X1 = math.ceil(abs(0.5 * h * cosA + 0.5 * w * sinA))
 X2 = math.ceil(abs(0.5 * h * cosA - 0.5 * w * sinA))
 Y1 = math.ceil(abs(-0.5 * h * sinA + 0.5 * w * cosA))
 Y2 = math.ceil(abs(-0.5 * h * sinA - 0.5 * w * cosA))
 hh = int(2 * max(Y1, Y2))
 ww = int(2 * max(X1, X2))
 emptyImage2 = np.zeros((hh, ww, channels), np.uint8)
 for i in range(hh):
 for j in range(ww):
  x = cosA * i + sinA * j - 0.5 * ww * cosA - 0.5 * hh * sinA + 0.5 * w
  y = cosA * j- sinA * i+ 0.5 * ww * sinA - 0.5 * hh * cosA + 0.5 * h
  x = int(x)
  y = int(y)
  if x > -1 and x < h and y > -1 and y < w :
 
  emptyImage2[i, j] = image[x, y]
 
 return emptyImage2
 
 
image = cv2.imread("e:\\lena.bmp")
iXRotate12 = XRotate(image, 30)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('iXRotate12', iXRotate12)
cv2.waitKey(0)

以上就是亿速云小编为大家收集整理的利用python怎么实现一个图像平移和旋转操作,如何觉得亿速云网站的内容还不错,欢迎将亿速云网站推荐给身边好友。

推荐阅读:
  1. 关于Canvas的旋转和平移
  2. Python3+OpenCV2实现图像的几何变换(平移、镜像、缩放、旋转、仿射)

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:使用Python怎么实现一个繁体中文与简体中进行转换的功能

下一篇:使用python怎么实现一个转盘效果

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》