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本篇内容介绍了“怎么使用opencv实现图像平移”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
图像平移指的是沿水平方向或垂直方向进行图像的移动。
平移变换公式:
对于原始图像而言,正变换矩阵:
对于目标图像而言,逆变换矩阵:
代码:
#include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; using namespace cv; Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset); Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset); int main() { Mat src = imread("C:\\Users\\H\\Desktop\\niao.bmp"); if (src.empty()) { cout << "请检查图像是否存在..." << endl; return -1; } pyrDown(src, src); cout << "原图尺寸\trows:" << src.rows << "\tcols: " << src.cols << endl; int xOffset = 50, yOffset = 80; Mat dst1 = imgTranslation1(src, xOffset, yOffset); imshow("dst1", dst1); cout << "平移不改变尺寸\trows: " << dst1.rows << "\tcols: " << dst1.cols << endl; Mat dst2 = imgTranslation2(src, xOffset, yOffset); imshow("dst2", dst2); cout << "平移改变尺寸\trows: " << dst2.rows << "\tcols: " << dst2.cols << endl; waitKey(0); system("pause"); return 0; } 图像的平移 ,大小不变 Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows; int ncols = src.cols; Mat dst(src.size(), src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { 映射变换 int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; 边界判断 if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; } //图像平移大小改变 Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows + abs(yOffset); int ncols = src.cols + abs(xOffset); Mat dst(nrows, ncols, src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; }
结果展示:
“怎么使用opencv实现图像平移”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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