利用tensorflow怎么加载部分层

这篇文章给大家介绍利用tensorflow怎么加载部分层，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

一般使用

saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")

即可加载已经训练好的网络，可是有时候想值使用部分层的参数，这时候可以选择在加载网络之后重新初始化剩下的层

var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step]
initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init')

比如我们想从新初始化var_list中的各个层，在restore之后，再初始化即可

sess.run(init)
saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")
print sess.run(global_step)
#initialize several layer
sess.run(initfc)
print sess.run(global_step)

关于利用tensorflow怎么加载部分层就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。