pandas.DataFrame如何根据条件新建列并赋值

发布时间:2021-08-13 09:10:39 作者:小新
来源:亿速云 阅读:198

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas.DataFrame如何根据条件新建列并赋值,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

实例如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

关于“pandas.DataFrame如何根据条件新建列并赋值”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. 根据字段条件增加一列
  2. python条件语句和变量赋值

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas

上一篇:如何优化vuex的状态管理方案

下一篇:vue+vuex+axios+echarts如何画一个动态更新的中国地图

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》