Python numpy如何实现数组合并

发布时间:2021-08-02 09:54:38 作者:小新
来源:亿速云 阅读:198

这篇文章主要介绍了Python numpy如何实现数组合并,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起,vstack,hstack的简单用法,

>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> a
array([[ 8., 8.],
    [ 0., 0.]])
>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> b
array([[ 1., 8.],
    [ 0., 4.]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[ 8., 8.],
    [ 0., 0.],
    [ 1., 8.],
    [ 0., 4.]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[ 8., 8., 1., 8.],
    [ 0., 0., 0., 4.]])

column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组,相当于将1D数组垂直排列。

>>> from numpy import newaxis
>>> np.column_stack((a,b))  # With 2D arrays
array([[ 8., 8., 1., 8.],
    [ 0., 0., 0., 4.]])
>>> a = np.array([4.,2.])
>>> b = np.array([2.,8.])
>>> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vector
array([[ 4.],
    [ 2.]])
>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4., 2.],
    [ 2., 8.]])
>>> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different
array([[ 4.],
    [ 2.],
    [ 2.],
    [ 8.]])

对于多维数组,hstack沿第二轴,vstack沿第一条轴。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python numpy如何实现数组合并”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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