您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
当然，容器运行时并非只有Docker一种，包括CoreOS的rkt，hyper.sh的runV，Google的gvisor，以及本文的主角PouchContainer，都包含了完整的容器操作，能够用来创建特性各异的容器。不同的容器运行时有着各自独特的优点，能够满足不同用户的需求，因此Kubernetes支持多种容器运行时势在必行。
最初，Kubernetes原生内置了对Docker的调用接口，之后社区又在Kubernetes 1.3中集成了rkt的接口，使其成为了Docker以外，另一个可选的容器运行时。不过，此时不论是对于Docker还是对于rkt的调用都是和Kubernetes的核心代码强耦合的，这无疑会带来如下两方面的问题：
新兴的容器运行时，例如PouchContainer这样的后起之秀，加入Kubernetes生态难度颇大。容器运行时的开发者必须对于Kubernetes的代码（至少是Kubelet）有着非常深入的理解，才能顺利完成两者之间的对接。
Kubernetes的代码将更加难以维护，这也体现在两方面：（1）将各种容器运行时的调用接口全部硬编码进Kubernetes，会让Kubernetes的核心代码变得臃肿不堪，（2）容器运行时接口细微的改动都会引发Kubernetes核心代码的修改，增加Kubernetes的不稳定性
为了解决这些问题，社区在Kubernetes 1.5引入了CRI（Container Runtime Interface），通过定义一组容器运行时的公共接口将Kubernetes对于各种容器运行时的调用接口屏蔽至核心代码以外，Kubernetes核心代码只对该抽象接口层进行调用。而对于各种容器运行时，只要满足了CRI中定义的各个接口就能顺利接入Kubernetes，成为其中的一个容器运行时选项。方案虽然简单，但是对于Kubernetes社区维护者和容器运行时开发者来说，都是一种解放。
如上图所示，左边的Kubelet是Kubernetes集群的Node Agent，它会对本节点上容器的状态进行监控，保证它们都按照预期状态运行。为了实现这一目标，Kubelet会不断调用相关的CRI接口来对容器进行同步。
CRI shim则可以认为是一个接口转换层，它会将CRI接口，转换成对应底层容器运行时的接口，并调用执行，返回结果。对于有的容器运行时，CRI shim是作为一个独立的进程存在的，例如当选用Docker为Kubernetes的容器运行时，Kubelet初始化时，会附带启动一个Docker shim进程，它就是Docker的CRI shime。而对于PouchContainer，它的CRI shim则是内嵌在Pouchd中的，我们将其称之为CRI manager。关于这一点，我们会在下一节讨论PouchContainer相关架构时再详细叙述。
CRI本质上是一套gRPC接口，Kubelet内置了一个gRPC Client，CRI shim中则内置了一个gRPC Server。Kubelet每一次对CRI接口的调用，都将转换为gRPC请求由gRPC Client发送给CRI shim中的gRPC Server。Server调用底层的容器运行时对请求进行处理并返回结果，由此完成一次CRI接口调用。
CRI定义的gRPC接口可划分两类，ImageService和RuntimeService：其中ImageService负责管理容器的镜像，而RuntimeService则负责对容器生命周期进行管理以及与容器进行交互（exec/attach/port-forward）。
在PouchContainer的整个架构体系中，CRI Manager实现了CRI定义的全部接口，担任了PouchContainer中CRI shim的角色。当Kubelet调用一个CRI接口时，请求就会通过Kubelet的gRPC Client发送到上图的gRPC Server中。Server会对请求进行解析，并调用CRI Manager相应的方法进行处理。
我们先通过一个例子来简单了解一下各个模块的功能。例如，当到达的请求为创建一个Pod，那么CRI Manager会先将获取到的CRI格式的配置转换成符合PouchContainer接口要求的格式，调用Image Manager拉取所需的镜像，再调用Container Manager创建所需的容器，并调用CNI Manager，利用CNI插件对Pod的网络进行配置。最后，Stream Server会对交互类型的CRI请求，例如exec/attach/portforward进行处理。
值得注意的是，CNI Manager和Stream Server是CRI Manager的子模块，而CRI Manager，Container Manager以及Image Manager是三个平等的模块，它们都位于同一个二进制文件Pouchd中，因此它们之间的调用都是最为直接的函数调用，并不存在例如Docker shim与Docker交互时，所需要的远程调用开销。下面，我们将进入CRI Manager内部，对其中重要功能的实现做更为深入的理解。
事实上，只要一组容器之间共享某些Linux Namespace以及挂载相同的volume就能实现上述的所有特性。下面，我们就通过创建一个具体的Pod来分析PouchContainer中的CRI Manager是如何实现Pod模型的：
当Kubelet需要新建一个Pod时，首先会对RunPodSandbox这一CRI接口进行调用，而CRI Manager对该接口的实现是创建一个我们称之为"infra container"的特殊容器。从容器实现的角度来看，它并不特殊，无非是调用Container Manager，创建一个镜像为pause-amd64:3.0的普通容器。但是从整个Pod容器组的角度来看，它是有着特殊作用的，正是它将自己的Linux Namespace贡献出来，作为上文所说的各容器共享的Linux Namespace，将容器组中的所有容器联结到一起。它更像是一个载体，承载了Pod中所有其他的容器，为它们的运行提供基础设施。而一般我们也用infra container代表一个Pod。
在infra container创建完成之后，Kubelet会对Pod容器组中的其他容器进行创建。每创建一个容器就是连续调用CreateContainer和StartContainer这两个CRI接口。对于CreateContainer，CRI Manager仅仅只是将CRI格式的容器配置转换为PouchContainer格式的容器配置，再将其传递给Container Manager，由其完成具体的容器创建工作。这里我们唯一需要关心的问题是，该容器如何加入上文中提到的infra container的Linux Namespace。其实真正的实现非常简单，在Container Manager的容器配置参数中有PidMode, IpcMode以及NetworkMode三个参数，分别用于配置容器的Pid Namespace，Ipc Namespace和Network Namespace。笼统地说，对于容器的Namespace的配置一般都有两种模式："None"模式，即创建该容器自己独有的Namespace，另一种即为"Container"模式，即加入另一个容器的Namespace。显然，我们只需要将上述三个参数配置为"Container"模式，加入infra container的Namespace即可。具体是如何加入的，CRI Manager并不需要关心。对于StartContainer，CRI Manager仅仅只是做了一层转发，从请求中获取容器ID并调用Container Manager的Start接口启动容器。
最后，Kubelet会不断调用ListPodSandbox和ListContainers这两个CRI接口来获取本节点上容器的运行状态。其中ListPodSandbox罗列的其实就是各个infra container的状态，而ListContainer罗列的是除了infra container以外其他容器的状态。现在问题是，对于Container Manager来说，infra container和其他container并不存在任何区别。那么CRI Manager是如何对这些容器进行区分的呢？事实上，CRI Manager在创建容器时，会在已有容器配置的基础之上，额外增加一个label，标志该容器的类型。从而在实现ListPodSandbox和ListContainers接口的时候，以该label的值作为条件，就能对不同类型的容器进行过滤。
综上，对于Pod的创建，我们可以概述为先创建infra container，再创建pod中的其他容器，并让它们加入infra container的Linux Namespace。
在Kubernetes生态体系中容器的网络功能都是由CNI实现的。和CRI类似，CNI也是一套标准接口，各种网络方案只要实现了该接口就能无缝接入Kubernetes。CRI Manager中的CNI Manager就是对CNI的简单封装。它在初始化的过程中会加载目录/etc/cni/net.d下的配置文件，如下所示：
$ cat >/etc/cni/net.d/10-mynet.conflist <<EOF
{
"cniVersion": "0.3.0",
"name": "mynet",
"plugins": [
{
"type": "bridge",
"bridge": "cni0",
"isGateway": true,
"ipMasq": true,
"ipam": {
"type": "host-local",
"subnet": "10.22.0.0/16",
"routes": [
{ "dst": "0.0.0.0/0" }
]
}
}
]
}
EOF
其中指定了配置Pod网络会使用到的CNI插件，例如上文中的bridge，以及一些网络配置信息，例如本节点Pod所属的子网范围和路由配置。
下面我们就通过具体的步骤来展示如何将一个Pod加入CNI网络：
当调用container manager创建infra container时，将NetworkMode设置为"None"模式，表示创建一个该infra container独有的Network Namespace且不做任何配置。
根据infra container对应的PID，获取其对应的Network Namespace路径/proc/{pid}/ns/net。
调用CNI Manager的SetUpPodNetwork方法，核心参数为步骤二中获取的Network Namespace路径。该方法做的工作就是调用CNI Manager初始化时指定的CNI插件，例如上文中的bridge，对参数中指定的Network Namespace进行配置，包括创建各种网络设备，进行各种网络配置，将该Network Namespace加入插件对应的CNI网络中。
对于大多数Pod，网络配置都是按照上述步骤操作的，大部分的工作将由CNI以及对应的CNI插件替我们完成。但是对于一些特殊的Pod，它们会将自己的网络模式设置为"Host"，即和宿主机共享Network Namespace。这时，我们只需要在调用Container Manager创建infra container时，将NetworkMode设置为"Host"，并且跳过CNI Manager的配置即可。
对于Pod中其他的容器，不论Pod是处于"Host"网络模式，还是拥有独立的Network Namespace，都只需要在调用Container Manager创建容器时，将NetworkMode配置为"Container"模式，加入infra container所在的Network Namespace即可。
aster $ kubectl exec -it shell-demo -- /bin/bash
root@shell-demo:/# ls
bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot etc lib media opt root sbin sys usrroot@shell-demo:/#
br/>root@shell-demo:/#
如上图所示，执行一条kubectl exec命令的步骤如下：
kubectl exec命令的本质其实是对Kubernetes集群中某个容器执行exec命令，并将由此产生的IO流转发到用户的手中。所以请求将首先层层转发到达该容器所在节点的Kubelet，Kubelet再根据配置调用CRI中的Exec接口。请求的配置参数如下：
type ExecRequest struct {
ContainerId string // 执行exec的目标容器
Cmd []string // 具体执行的exec命令
Tty bool // 是否在一个TTY中执行exec命令
Stdin bool // 是否包含Stdin流
Stdout bool // 是否包含Stdout流
Stderr bool // 是否包含Stderr流
}
令人感到意外的是，CRI Manager的Exec方法并没有直接调用Container Manager，对目标容器执行exec命令，而是转而调用了其内置的Stream Server的GetExec方法。
Stream Server的GetExec方法所做的工作是将该exec请求的内容保存到了上图所示的Request Cache中，并返回一个token，利用该token，我们可以重新从Request Cache中找回对应的exec请求。最后，将这个token写入一个URL中，并作为执行结果层层返回到ApiServer。
ApiServer利用返回的URL直接对目标容器所在节点的Stream Server发起一个http请求，请求的头部包含了"Upgrade"字段，要求将http协议升级为websocket或者SPDY这样的streaming protocol，用于支持多条IO流的处理，本文我们以SPDY为例。
Stream Server对ApiServer发送的请求进行处理，首先根据URL中的token，从Request Cache中获取之前保存的exec请求配置。之后，回复该http请求，同意将协议升级为SPDY，并根据exec请求的配置等待ApiServer创建指定数量的stream，分别对应标准输入Stdin，标准输出Stdout，标准错误输出Stderr。
待Stream Server获取指定数量的Stream之后，依次调用Container Manager的CreateExec和startExec方法，对目标容器执行exec操作并将IO流转发至对应的各个stream中。
最后，ApiServer将各个stream的数据转发至用户，开启用户与目标容器的IO交互。
事实上，在引入CRI之前，Kubernetes对于IO的处理方式和我们的预期是一致的，Kubelet会直接对目标容器执行exec命令，并将IO流转发回ApiServer。但是这样会让Kubelet承载过大的压力，所有的IO流都需要经过它的转发，这显然是不必要的。因此上述的处理虽然初看较为复杂，但是有效地缓解了Kubelet的压力，并且也让IO的处理更为高效。
PouchContainer CRI的设计与实现，是阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心的联合研究项目，旨在帮助PouchContainer 作为一种成熟的容器运行时（container runtime），积极在生态层面拥抱 CNCF。浙江大学 SEL 实验室的卓越技术力量，有效帮助 Pouch 完成 CRI 层面的空白，未来预计在阿里巴巴以及其他使用PouchContainer的数据中心中，创造不可估量的价值。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。