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Redis简介
Redis(官网: https://redis.io )是一个基于内存的日志型可持久化的缓存数据库,保存形式为key-value格式,Redis完全免费开源,它使用ANSI C语言编写。与其他的key - value缓存产品一样,Redis具有以下三个特点。
• Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用;
• Redis不仅支持简单的key-value类型数据,同时还提供字符串、链表、集合、有序集合和哈希等数据结构的存储;
• Redis支持数据备份,即master-slave模式的数据备份。
在Mac系统上,无需下载Redis即可使用它,以下是从Redis的托管服务器下载Redis压缩包并解压的相关命令。
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz tar xzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make
使用Redis提供的服务之前,需要先启动Redis相关的服务,在mac系统上启动Redis的命令如下。
src/redis-server
然后,重新打开一个Redis客户端,使用以下的命令来连接Redis server。
src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
整合Redis 数据库
使用Redis之前需要引入相关依赖,Maven方式依赖的脚本如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
之后我们把Redis的相关配置写入yml,这里建议根据之前不同的环境写入不同的配置,Redis默认使用的端口是6379,通常Redis默认使用0号数据库,默认共有16个数据库:
#redis配置 redis: # 数据库索引 database: 0 # 服务器地址 host: 127.0.0.1 # 服务器连接端口 port: 6379 # 链接密码 password: # 链接池 pool: # 最大连接数(负值表示没有限制) max-active: 8 # 最大阻塞等待时间(负值表示没有限制) max-wait: 1 # 最大空闲链接 max-idle: 8 # 最小空闲链接 min-idle: 0 # 链接超时时间(毫秒) timeout: 0
如果是application.properties方式,部分配置如下:
spring.redis.hostName=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.pool.maxActive=8 spring.redis.pool.maxWait=-1 spring.redis.pool.maxIdle=8 spring.redis.pool.minIdle=0 spring.redis.timeout=0
新建RedisConfig.java文件用来存放配置文件。
@Configuration @EnableCaching//开启注解 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); return cacheManager; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); return redisTemplate; } }
在service包中建立一个RedisService.java类。
public interface RedisService { public void set(String key, Object value); public Object get(String key); }
新建一个service实现类RedisServiceImpl.java。
@Service public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Resource private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue(); vo.set(key, value); } public Object get(String key) { ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue(); return vo.get(key); } }
新建Controller层代码UserController.java
@Controller @RequestMapping(path="/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisService redisService; //从redis获取某个用户 @RequestMapping(value = "/getuserfromredis", method = RequestMethod.GET) public @ResponseBody User getRedis(@RequestParam String key) { return (User)redisService.get(key); } //获取所有用户 @RequestMapping(value = "/getusers", method = RequestMethod.GET) public @ResponseBody Page<User> list(Model model, Pageable pageable){ return userService.findAll(pageable); } //添加用户 @GetMapping(value="/adduser") public @ResponseBody String addUser(@RequestParam String dictum, @RequestParam String password, @RequestParam String username) { User user = new User(); user.setDictum(dictum); user.setPassword(password); user.setUsername(username); System.out.println(user); userService.saveUser(user); redisService.set(user.getId()+"", user); return "Saved"; } }
本文设计的实体类User.java的代码如下,需要把对象存放在redis需要将对象序列化。
@Entity @Table(name="s_user") public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private Integer id; private String username; private String password; private String dictum; @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType. LAZY, cascade = {CascadeType. ALL}) private Set<Photo> setPhoto; //省略getter和setter @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password=" + password + ", dictum=" + dictum + ", setPhoto=" + setPhoto + "]"; } }
总结
以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot 整合Redis 数据库的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
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