Java基于分治算法实现的线性时间选择操作示例

发布时间:2020-09-18 12:46:30 作者:萌神哆啦A梦
来源:脚本之家 阅读:215

本文实例讲述了Java基于分治算法实现的线性时间选择操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

线性时间选择问题:给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,(这里给定的线性集是无序的)。

随机划分线性选择

线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分,与快速排序不同的是,它只对划分出的子数组之一进行递归处理。

程序解释:利用随机函数产生划分基准,将数组a[p:r]划分成两个子数组a[p:i]和a[i+1:r],使a[p:i]中的每个元素都不大于a[i+1:r]中的每个元素。接着"j=i-p+1"计算a[p:i]中元素个数j.如果k<=j,则a[p:r]中第k小元素在子数组a[p:i]中,如果k>j,则第k小元素在子数组a[i+1:r]中。注意:由于已知道子数组a[p:i]中的元素均小于要找的第k小元素,因此,要找的a[p:r]中第k小元素是a[i+1:r]中第k-j小元素。

在最坏的情况下,例如:总是找到最小元素时,总是在最大元素处划分,这是时间复杂度为O(n^2)。但平均时间复杂度与n呈线性关系,为O(n)

package math;
import java.util.Scanner;
import java.util.Random;
public class RandomSelect {
  public static void swap(int x, int y) {
    int temp = x;
    x = y;
    y = temp;
  }
  public int Random (int x, int y) {
    Random random = new Random();
    int num = random.nextInt(y)%(y - x + 1) + x;
    return num;
  }
  public int partition(int[] list, int low, int high) {
    int tmp = list[low];  //数组的第一个作为中轴
    while (low < high) {
      while (low < high && list[high] > tmp) {
        high--;
      }
      list[low] = list[high];  //比中轴小的记录移到低端
      while (low < high && list[low] < tmp) {
        low++;
      }
      list[high] = list[low];  //比中轴大的记录移到高端
    }
    list[low] = tmp;       //中轴记录到尾
    return low;          //返回中轴的位置
  }
  public int RandomizedPartition (int[] arrays, int left, int right) {
    int i = Random(left, right);
    swap(arrays[i], arrays[left]);
    return partition(arrays, left, right);
  }
  public int RandomizedSelect(int[] arrays, int left, int right, int k) {
    if(left == right ) {
      return arrays[left];
    }
    int i = RandomizedPartition(arrays, left, right);
    int j = i - left + 1;
    if(k <= j) {
      return RandomizedSelect(arrays,left, i,k) ;
    }
    else {
      return RandomizedSelect(arrays,i+1,right,k-j);
    }
  }
  public static void main(String args[]) {
    System.out.println("亿速云测试结果:");
    int[] a = {7,5,3,4,8,6,9,1,2};
    for (int i = 0; i < 9; i ++) {
      System.out.print(a[i]+ " ");
    }
    System.out.println();
    RandomSelect r = new RandomSelect();
    System.out.println("你要查询的元素是数组中第几小的?");
    @SuppressWarnings("resource")
 Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int m = sc.nextInt();
    int n = r.RandomizedSelect(a,0,8,m);
    System.out.println("这个数组中第" + m + "小的元素是:"+ n);
  }
}

运行结果:

Java基于分治算法实现的线性时间选择操作示例

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

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