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生成指定范围内的随机数这个是最常用的技术之一,程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑,测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。
问题往往类似于:
如何随机生成 1~100 之间的随机数,取值包含边界值 1 和 100。
或者是:
如何随机生成随机的3位整数?
等等……
以 Java 语言为例,我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法,发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。例如(假设先有 Random rand = newRandom();,下同):
rand.nextInt(100);
这行代码将生成范围0~100 之间的随机数,有趣的是,取值可能为 0 ,但不可能为 100。我们用中学数学课学习的区间表示法,表示为:[0, 100)。
那么如果要获得区间 [1~100]的随机数,该怎么办呢?稍微动动脑筋就可以想到:区间 [0, 100) 内的整数,实际上就是区间 [0, 99]。因为最大边界为100,可惜不能等于100,因此最大可能产生的“整数”就是99。
既然rand.nextInt(100) 获得的值是区间 [0, 99],那么在这个区间左右各加 1,就得到了区间 [1, 100]。因此,代码写成:
rand.nextInt(100)+ 1;
即可。运行下面的代码,将获得 [1, 100] 的 10 个取值。
import java.util.Random; public class Test { public static void main(String[] args){ Random rand = new Random(); for(int i=0; i<10; i++) { System.out.println(rand.nextInt(100) + 1); } } }
同理,很容易知道如果要获得随机两位整数,代码写成:rand.nextInt(90) + 10;
你一定很惊讶,为什么是这么写出来的。其实,在 nextInt() 方法中作为参数的数字 90 表示:你希望生成的随机数的所有取值的可能性的数量(在本命题中,两位整数取值为 [10, 99],共90个数);加好后面的数字 10 ,表示区间的最小取值。
你可以验证下,按照这样理解,[1, 100] 的随机数,是不是应该写成rand.nextInt(100) + 1 。千万不要把参数 100 理解为最大取值。只是区间 [1, 100] 正好从 1 开始,所以最大取值和取值可能性数量正好同为 100。
因此,
生成随机三位数的代码为:
rand.nextInt(900)+ 100;
生成区间 [64,128] 中随机值的代码为:
rand.nextInt(65)+ 64;
取值可能性的数量是如何计算出来的呢?当然是 最大取值-最小取值+1 ,所以,有最终公式如下:
// For Java
int randNumber =rand.nextInt(MAX - MIN + 1) + MIN; // randNumber 将被赋值为一个 MIN 和 MAX 范围内的随机数
下面亿速云小编分享一个网上常用的函数
函数一、要生成在[min,max]之间的随机整数
import java.util.Random; public class RandomTest { public static void main(String[] args) { int max=20; int min=10; Random random = new Random(); int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min; System.out.println(s); } }
random.nextInt(max)表示生成[0,max]之间的随机数,然后对(max-min+1)取模。
以生成[10,20]随机数为例,首先生成0-20的随机数,然后对(20-10+1)取模得到[0-10]之间的随机数,然后加上min=10,最后生成的是10-20的随机数
函数二、
import java.util.*; import java.io.*; public class Random_Different { public static void main(String[] args) throws IOException{ System.out.print("输入产生的随机数范围,1到N,N="); int n=0; try{ n=Integer.parseInt(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine()); }catch(Exception e){ System.out.println("N必须为正整数"); return; } if(n<1){ System.out.println("N必须为正数"); return; } int randArr[]=new int[n]; int i=0; while(i<n){ int rand=(new Random().nextInt(n)+1); boolean isRandExist=false; for(int j=0;j<randArr.length;j++){ if(randArr[j]==rand){ isRandExist=true; break; } } if(isRandExist==false){ randArr[i]=rand; i++; } } System.out.println(Arrays.toString(randArr)); } }
首先在1~n产生一个随机数X,然后对这个之前产生的数据进行遍历,判断是否存在有数等于这个新产生的随机数的,如果有,立flag,
然后对之前的数据遍历完毕之后,判断flag是否立起来,
如果是,就不添加这个随机数进数组,重新产生随机数并收起flag,再重新遍历已有的数据中是否已有这个随机数,
如果否,就添加,直到n个数据产生完毕。
最后输出这个n个数据。
具体的运行效果如下:
为了说明这个程序是健壮的,让电脑输入N,其中这个N从1-20,可以观察到,输出的数组中没有一个数是相同的,完成任务!
更多的数也是没有问题的,你设置N=二十万,都没有问题,这里由于本猿猴的机器太渣,设置个N=33说明效果。
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