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本篇文章给大家分享的是有关Java中的 Lambda表达式如何实现从集合到流,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
从集合到流
现在我们用代码来具体表示对某一集合进行迭代操作,我们希望定义一个Contact类来表示联系人,并将ContactList中所有String类型的联系人姓名全部包装进Contact类中:
List<Contact> contacts = new ArrayList<>(); contactList.forEach(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { Contact contact = new Contact(); contact.setName(s); contacts.add(contact); } });
接下来我们希望筛选出所有还能打通的联系人,将其放入一个有效联系人集合:
List<Contact> validContacts = new ArrayList<>(); contacts.forEach(new Consumer<Contact>() { @Override public void accept(Contact c) { if (c.call()) validContacts.add(c); } }); System.out.println(validContacts.size());
可以看出,第一次操作我们将String类型的数据转换为Contact,第二次则对每一个Contact调用call()方法,筛选出返回结果为true的联系人并将其收集进另一个集合,最后我们统计出还能打通的联系人数目。
在此过程中,操作行为完全封闭在各个集合内部,无需引入任何外部变量。
从处理开始、进行到结束,对象在操作间如同一个有序序列在移动,这就是流的特征,即“移动中的数据”。
真正的流与集合大相径庭,其只表示一种“可选的有序值序列”,而“无需为这些值提供任何存储”,这就是为何Stream在Java8-API中被定义为接口而非一种类。
public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {}
Stream<T>为对象的流,而DoubleStream、LongStream以及IntStream则为double、long以及int这三种基本类型的流。
现在我们再将第一次从String到Contact的映射用流的方式来重写:
Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
stream()从源中取得管道,表示流的开始。
map()接收管道中的流并对其进行某种变换,在本例中,我们将管道中的String映射成为Contact类,自此,String管道成为Contact管道。
我们可以将上一段代码拆分为:
Stream<String> stringStream = contactList.stream(); Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
在基本搞清了流操作之后,我们现在一气呵成,直接使用流得到最终结果:
long validContactCounter = contactList.stream() .map(s -> new Contact().setName(s)) .filter(c -> c.call()) .count();
可以看出,我们对流能够进行丰富的操作,过滤、计数、查找等等,在此不表。
小结
使用流的方式处理数据能够精简代码,同时突出了所要进行的操作,当然乍看起来有些难懂。
既然牺牲了些许可读性,但是作为交换条件,我们在这种顺序执行的流操作中,获得了两倍于相应的循环版本的性能。
同样,并行执行流操作对于大型数据集将产生非凡的效果。
本小节相关代码:
(Contact.java)
import java.util.Random; public class Contact { private String name; private long number; private Random random; public Contact() { random = new Random(); } public String getName() { return name; } public Contact setName(String name) { this.name = name; return this; } public long getNumber() { return number; } public Contact setNumber(long number) { this.number = number; return this; } public boolean call() { return random.nextBoolean(); } } (运行用)
List<Contact> contacts = new ArrayList<>(); contactList.forEach(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { Contact contact = new Contact(); contact.setName(s); contacts.add(contact); } }); List<Contact> validContacts = new ArrayList<>(); contacts.forEach(new Consumer<Contact>() { @Override public void accept(Contact contact) { if (contact.call()) validContacts.add(contact); } }); System.out.println(validContacts.size()); //--- Stream is coming ---// Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s)); //--- Break this code ---// Stream<String> stringStream = contactList.stream(); Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s)); //--- All in one ---// long validContactCounter = contactList.stream() .map(s -> new Contact().setName(s)) .filter(c -> c.call()) .count(); System.out.println(validContactCounter);
以及运行结果:
3
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以上就是Java中的 Lambda表达式如何实现从集合到流,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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