ThreadPoolExecutor如何在java中使用

发布时间:2020-11-10 15:46:28 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:122

本篇文章为大家展示了  ThreadPoolExecutor如何在java中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

java  ThreadPoolExecutor

前言:

在项目中如果使用发短信这个功能,一般会把发短信这个动作变成异步的,因为大部分情况下,短信到底是发送成功或者失败,都不能影响主流程。当然像发送MQ消息等操作也是可以封装成异步操作的。

使用基本的New Thread

如果想一个操作变成异步的,可以直接new thread,然后在run方法中实现业务操作即可。例如:

 new Thread(new Runnable() {
    public void run() {
      //发短信、发MQ消息等
    }
 });

但是这种方式有几个缺点。

1.每次都会new一个线程,执行完后销毁,不能复用;

2.如果系统的并发量刚好比较大,需要大量线程,那么这种每次new的方式会抢资源的。

ThreadPoolExecutor

我们可以使用jdk1.5中的ThreadPoolExecutor来封装异步操作。ThreadPoolExecutor的好处是可以做到线程复用,并且使用尽量少的线程去执行更多的任务,效率和性能都相当不错。demo代码如下:

public class ThreadPool {
  private static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(8, 12, 30,
      TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(50000), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

  public static ThreadPoolExecutor getThreadPool() {
    return threadPool;
  }
}

参数介绍

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
               int maximumPoolSize,
               long keepAliveTime,
               TimeUnit unit,
               BlockingQueue<Runnable> workQueue,
               RejectedExecutionHandler handler) {

 }

corePoolSize:当workQueue队列中的元素还未到达最大值时,corePoolSize表示的池中线程数量的最大值;
maximumPoolSize:线程池中允许的最大线程数;
keepAliveTime:当前池中的线程数如果超过了corePoolSize,那么超出那些线程如果空闲太久了,应该需要销毁的。keepAliveTime就是的是这些线程的最大空闲时间;
unit:keepAliveTime的时间单位;
workQueue:当池中线程数的数量已经达到了corePoolSize,那么如果请求还继续过来,会把请求对应的task放入队列中;
handler:当workQueue满了,池中的线程数又达到了maximumPoolSize,这个时候已经没有多余的资源处理请求了,需要RejectedExecutionHandler 来处理。拒绝处理或者丢弃任务等等。

执行过程

当没有请求时,线程池中没有任何线程;

当有请求时,创建线程,一直到池中的线程数等于corePoolSize;

如果请求太多,需要更多的线程来处理的话,ThreadPoolExecutor选择把请求放入队列中,暂时不新建线程;

如果workQueue也满了,ThreadPoolExecutor会继续创建线程,直到线程数量跟maximumPoolSize相等;

线程数达到maximumPoolSize了,同时workQueue也慢了,就只能把请求丢给RejectedExecutionHandler 来处理。

备注

使用ThreadPoolExecutor时,需要根据自己的业务情况,适当的指定参数值的大小。

上述内容就是  ThreadPoolExecutor如何在java中使用,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. Java中ThreadPoolExecutor线程池的使用方法
  2. 如何在Python中使用ThreadPoolExecutor线程池模块

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