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这篇文章主要介绍ThreadLocal和ThreadPoolExecutor如何同时使用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
ThreadLocal会为每个线程保存一份成员变量的副本,而ThreadPoolExecutor是一些线程不断执行各种任务(线程复用)。比如,你让具有3个线程的ThreadPoolExecutor执行13个任务,那么有一个线程会执行5个任务,另外两个线程执行4个任务。那么,每个线程执行的这几个(5个或4个)任务,会共享ThreadLocal的数据备份。并不是每个任务有一个数据副本。
来段代码说明
TestNum类中定义sewNum这样一个ThreadLocal量,每个线程访问这个类时,都会有一个seqNum的副本。
定义一个任务,打印ThreadLocal变量值
在一个具有3个线程的线程池中,执行13个任务
输出结果,可以看到每个线程,都有一份ThreadLocal的数据备份。但是这些任务并没有独立的数据副本(同一线程执行的任务,共享同一个副本数据)
这就是文章开头提到的分库BUG产生的原因。程序员产生了每个任务都有一个数据副本的错觉。
以上是“ThreadLocal和ThreadPoolExecutor如何同时使用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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