Python异步新闻爬虫之网络请求函数的优化案例

这篇文章主要介绍Python异步新闻爬虫之网络请求函数的优化案例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

前面我们实现了一个简单的再也不能简单的新闻爬虫，这个爬虫有很多槽点，估计大家也会鄙视这个爬虫。上一节最后我们讨论了这些槽点，现在我们就来去除这些槽点来完善我们的新闻爬虫。

问题我们前面已经描述清楚，解决的方法也有了，那就废话不多讲，代码立刻上（Talk is cheap, show me the code!）。

downloader 的实现

import requests
import cchardet
import traceback


def downloader(url, timeout=10, headers=None, debug=False, binary=False):
    _headers = {
        'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; '
                       'Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0)'),
    }
    redirected_url = url
    if headers:
        _headers = headers
    try:
        r = requests.get(url, headers=_headers, timeout=timeout)
        if binary:
            html = r.content
        else:
            encoding = cchardet.detect(r.content)['encoding']
            html = r.content.decode(encoding)
        status = r.status_code
        redirected_url = r.url
    except:
        if debug:
            traceback.print_exc()
        msg = 'failed download: {}'.format(url)
        print(msg)
        if binary:
            html = b''
        else:
            html = ''
        status = 0
    return status, html, redirected_url


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://news.baidu.com/'
    s, html，lost_url_found_by_大大派 = downloader(url)
    print(s, len(html)，lost_url_found_by_大大派)

这个downloader()函数，内置了默认的User-Agent模拟成一个IE9浏览器，同时接受调用者自定义的headers和timeout。使用cchardet来处理编码问题，返回数据包括：

状态码：如果出现异常，设置为0

内容： 默认返回str内容。但是URL链接的是图片等二进制内容时，注意调用时要设binary=True

重定向URL： 有些URL会被重定向，最终页面的url包含在响应对象里面

新闻URL的清洗

我们先看看这两个新闻网址:

http://xinwen.eastday.com/a/n181106070849091.html?qid=news.baidu.com
http://news.ifeng.com/a/20181106/60146589_0.shtml?_zbs_baidu_news

上面两个带?的网站来自百度新闻的首页，这个问号?的作用就是告诉目标服务器，这个网址是从百度新闻链接过来的，是百度带过来的流量。但是它们的表示方式不完全一样，一个是qid=news.baidu.com， 一个是_zbs_baidu_news。这有可能是目标服务器要求的格式不同导致的，这个在目标服务器的后台的浏览统计程序中可能用得到。

然后去掉问号?及其后面的字符，发现它们和不去掉指向的是相同的新闻网页。

从字符串对比上看，有问号和没问号是两个不同的网址，但是它们又指向完全相同的新闻网页，说明问号后面的参数对响应内容没有任何影响。

正在抓取新闻的大量实践后，我们发现了这样的规律：

新闻类网址都做了大量SEO，它们把新闻网址都静态化了，基本上都是以.html, .htm, .shtml等结尾，后面再加任何请求参数都无济于事。

但是，还是会有些新闻网站以参数id的形式动态获取新闻网页。

那么我们抓取新闻时，就要利用这个规律，防止重复抓取。由此，我们实现一个清洗网址的函数。

g_bin_postfix = set([
    'exe', 'doc', 'docx', 'xls', 'xlsx', 'ppt', 'pptx',
    'pdf',
    'jpg', 'png', 'bmp', 'jpeg', 'gif',
    'zip', 'rar', 'tar', 'bz2', '7z', 'gz',
    'flv', 'mp4', 'avi', 'wmv', 'mkv',
    'apk',
])

g_news_postfix = [
    '.html?', '.htm?', '.shtml?',
    '.shtm?',
]


def clean_url(url):
    # 1. 是否为合法的http url
    if not url.startswith('http'):
        return ''
    # 2. 去掉静态化url后面的参数
    for np in g_news_postfix:
        p = url.find(np)
        if p > -1:
            p = url.find('?')
            url = url[:p]
            return url
    # 3. 不下载二进制类内容的链接
    up = urlparse.urlparse(url)
    path = up.path
    if not path:
        path = '/'
    postfix = path.split('.')[-1].lower()
    if postfix in g_bin_postfix:
        return ''

    # 4. 去掉标识流量来源的参数
    # badquery = ['spm', 'utm_source', 'utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign']
    good_queries = []
    for query in up.query.split('&'):
        qv = query.split('=')
        if qv[0].startswith('spm') or qv[0].startswith('utm_'):
            continue
        if len(qv) == 1:
            continue
        good_queries.append(query)
    query = '&'.join(good_queries)
    url = urlparse.urlunparse((
        up.scheme,
        up.netloc,
        path,
        up.params,
        query,
        ''  #  crawler do not care fragment
    ))
    return url

清洗url的方法都在代码的注释里面了，这里面包含了两类操作：

判断是否合法url，非法的直接返回空字符串

去掉不必要的参数，去掉静态化url的参数

网络爬虫知识点

1. URL清洗

网络请求开始之前，先把url清洗一遍，可以避免重复下载、无效下载（二进制内容），节省服务器和网络开销。

2. cchardet 模块

该模块是chardet的升级版，功能和chardet完全一样，用来检测一个字符串的编码。由于是用C和C++实现的，所以它的速度非常快，非常适合在爬虫中用来判断网页的编码。

切记，不要相信requests返回的encoding，自己判断一下更放心。上一节，我们已经列举了一个例子来证明requests对编码识别的错误，如果忘了的话，可以再去回顾一下。

3. traceback 模块

我们写的爬虫在运行过程中，会出现各种异常，而且有些异常是不可预期的，也不知道它会出现在什么地方，我们就需要用try来捕获异常让程序不中断，但是我们又需要看看捕获的异常是什么内容，由此来改善我们的爬虫。这个时候，就需要traceback模块。

比如在downloader()函数里面我们用try捕获了get()的异常，但是，异常也有可能是cchardet.detect()引起的，用traceback.print_exc()来输出异常，有助于我们发现更多问题。

以上是Python异步新闻爬虫之网络请求函数的优化案例的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！