Python基本数据类型有哪些

发布时间:2020-09-24 11:09:25 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:176

这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python基本数据类型有哪些,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

数据类型

基本数据类型:

整型(int),浮点型(float),字符串(str),列表(li),元组(tuple),字典(dict),集合(set),布尔(bool)

数值类型(整数,浮点,布尔)

序列类型(字符串,列表,元组)

散列类型(字典,集合)

字节类型 a=bytes(‘123’)/a=b’123’

字节数组bytearrary(‘123’)

可变序列:列表,集合,字典

不可变序列:字符串,元组

数据类型方法

字符串方法

增:

字符串拼接

1.str1+str2+str3
2.””.join([str1,str2,str3])
3."%s %s %s"%(str1,str2,str3)
4."{} {} {}".format(str1,str2,str3)

删:

x.replace(m,n,x) m:准备替换的内容 n:替换的内容 x:替换的个数

查:

x.index(m) m:索引的内容
x.find(m) m:索引的内容
x.count(m) m:计数的内容
x.isdigit() 是否是数字
x.isalpha() 是否是字母
x.isupper() 是否是大写
x.islower() 是否是小写
x.startswith(m) 是否以m开头
x.endswith(m) 是否以m结尾

改:

x.upper() 转化为大写
x.lower() 转化为小写
x.strip()去左右空白/lstrip去左空白/rstrip去空白
x.title() 标题化
x.capitalize() 第一个字母大写
x.split(m,x) 以m为界分割 分割x次

列表方法

增:

li.append(m) m:添加的内容
li.insert(x,m) x:元素下标位置 m:插入的内容
li.extend(list) list:为另一个列表

删:

li.pop(x) x:删除一个元素并返回该元素的值 若无参数x则从最后开始删除
li.remove(m) m:需要删除的内容
li.clear() 清空列表

查:

li.index(m) m:索引的内容
li.count(m) m:计数的内容

改:

list[n]=x

其他:

copy() 浅复制
import copy 深复制 适用于两层列表
list1=copy.deepcopy(list2)

永久排序

li.sort(reverse=True/False) m:列表 True倒排序 False正排序
m.reverse() 永久倒排序

临时排序

sorted(li,reverse=True/False) m:列表 True倒排序 False正排序
reversed(m) 临时倒排序

元组方法

查:

t.index(m) m:索引的内容
t.count(m) m:计数的内容

集合方法

交集& 并集| 差集-

增:

a.add(m) m:向集合里面添加的内容

删:

a.pop() 随机删除集合内容
a.remove() 指定删除集合内容

查:

a.isdisjoint(b) a与b是否存在交集
a.issubset(b) a是b的子集吗
a.issuperset(b) a是b的父集吗

改:

a.update(m) 向集合里面添加元素m可以为字符串 列表 元组 集合 字典

字典方法

增:

d=dict.fromkeys(m,n) m:键的来源可迭代对象 n:设置值的默认值
d.setdefault(m,n) 查询有则返回无则添加m:键 n:值

删:

d.clear() 清空字典
d.pop(m) m:键 删除以m为键的字典
d.popitem() 删除最后一个字典

改:

d.update(m) m:添加的字典
dic[m]=n m:键 n:值

查:

d.get(m) m:键 返回m键对应的值
d.keys() 获得键的列表
d.values() 获得值的列表
d.items() 同时获得键与值的元组 再通过遍历获得键与值

判断类型:

type() isinstance(变量,类型)

关于Python基本数据类型有哪些就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. python基本数据类型
  2. python中基本数据类型有哪些

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python 数据类型 数据类

上一篇:常用的Python开发工具

下一篇:angular过滤器实现排序功能

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》