Python的基本数据类型有哪些及怎么使用

发布时间:2022-10-11 11:19:33 作者:iii
来源:亿速云 阅读:113

本文小编为大家详细介绍“Python的基本数据类型有哪些及怎么使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Python的基本数据类型有哪些及怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

第一部分 数字类型

1.1 数字类型的组成

1.1.1 整数——不同进制的转换
16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10
True
a = bin(16)   # 转二进制
b = oct(16)   # 转八进制
c = hex(16)   # 转十六进制
print(a, b, c)
0b10000 0o20 0x10

注意:上述转换后结果为字符串类型,因此如果进行相等比较的话,输出的是False结果

a == b == c
False
type(a)
str
d = int(a, 2)      # 二进制转十进制
e = int(b, 8)      # 八进制转十进制
f = int(c, 16)     # 十六进制转十进制
print(d, e, f)
16 16 16
1.1.2 浮点数——不确定性
(0.1+0.2) == 0.3
False
0.1+0.2
0.30000000000000004

计算机采用二进制小数来表示浮点数的小数部分

二进制                  十进制

0.00011001100110011001   0.09999942779541016 0.0011001100110011      0.1999969482421875 0.01001100110011001     0.29999542236328125 0.01100110011001101     0.40000152587890625 0.1     ===       ===         0.5

0.1 + 0.7
0.7999999999999999
a = 3*0.1
print(a)
0.30000000000000004
b = round(a, 1)
print(b)
b == 0.3
0.3



True
1.1.3 复数——a+bj
3+4j
2+5J
(2+5j)
2+1j

1.2 数字运算操作符(a 操作符 b)

(1+3-4*2)/5
-0.8
x = 1
-x
-1
2**3
8
13//5    # 整数商    x/y 向下取整数
2
13 % 5   # 模运算    余数 13=2*5+3

几点说明

1+1.5
2.5
2/5
0.4
8/4
2.0

1.3 数字运算操作函数function(x, ...)

abs(-5)
5
abs(3+4j)  # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5
5.0
pow(2, 5)  # pow(x,n) x的n次方  等价于x**n
32
pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3  更快速
2
a = 1.618
print(round(a))      # 默认四舍五入为整数
2
print(round(a, 2))   # 参数2表示四舍五入后保留2位小数
1.62
print(round(a, 5))   # 位数不足,无需补齐
1.618

等价于返回二元元组(x//y,x % y)

divmod(13, 5)   # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y
(2, 3)
max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)
9
a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5]
print("max:", max(a))
print("min:", min(a))
max: 9
min: 2

注意:sum里面需要填入一个序列数据

sum((1, 2, 3, 4, 5))
15
import math   # 导入库
print(math.exp(1))   # 指数运算 e^x
print(math.log2(2))  # 对数运算
print(math.sqrt(4))  # 开平方运算  等价于4^0.5
2.718281828459045
1.0
2.0
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(np.mean(a))    # 求均值
print(np.median(a))  # 求中位数
print(np.std(a))     # 求标准差
3.0
3.0
1.4142135623730951

第二部分 字符串类型

2.1 字符串的表达

print("Python")
print('Python')
Python
Python

双中有单

print("I'm 18 years old")
I'm 18 years old

单中有双

print('"Python" is good')
"Python" is good

双中有双,单中有单——转义符   \

# print(""Python" is good")
print("\"Python\" is good")  # \ 字符
"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\
thon"                    
print(s)
python

2.2 字符串的性质

2.2.1 字符串的索引
s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

print(s[0])   
print(s[2])
print(s[5])
M
 
m
s = "My name is Peppa Pig"
print(s[-1])
print(s[-3])
print(s[-5])
g
P
a

索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]

s = "Python"
print(s[0:3:1])
Pyt
print(s[0:3])
Pyt
print(s[0:3:2])
Pt
s = "Python"
print(s[0:6])
Python
print(s[:6])
Python
print(s[:])
Python
print(s[-6:])
Python

反向切片

s = "123456789"
print(s[-1:-10:-1])
987654321
print(s[:-10:-1])
987654321
print(s[::-1])
987654321

2.3 字符串操作符

2.3.1 字符串的拼接
a = "I love "
b = "my wife "
a+b
'I love my wife '
2.3.2 字符串的成倍复制
c = a+b
print(c*3)
print(3*c)
I love my wife I love my wife I love my wife 
I love my wife I love my wife I love my wife
2.2.3 成员运算
folk_singers = "Peter, Paul and Mary"    
"Peter" in folk_singers
True
"PPM" in folk_singers
False
for s in "Python":
    print(s)
P
y
t
h
o
n

2.4 字符串处理函数

2.4.1 字符串的长度
s = "python"
len(s)
6
2.4.2 字符编码

将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1"))
print(ord("a"))
print(ord("*"))
print(ord("中"))
print(ord("国"))
49
97
42
20013
22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010))
print(chr(10000))
print(chr(12345))
print(chr(23456))
ϲ
✐
〹
宠

2.5 字符串的处理方法

2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R"
languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记
print(languages_list)
print(languages)
['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R']
Python C C++ Java PHP R
2.5.2  字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)
s = "12345"
s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符
s_join
'1,2,3,4,5'
# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合
s = ["1", "2", "3", "4", "5"]
"*".join(s)
'1*2*3*4*5'
3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)
s = "      I have many blanks     "
print(s.strip(" "))                        #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止
print(s.lstrip(" "))
print(s.rstrip(" "))
print(s)
I have many blanks
I have many blanks     
      I have many blanks
      I have many blanks
3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")
s = "Python is coming"
s1 = s.replace("Python","Py")
print(s1)
Py is coming
3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")
s = "Python is an excellent language"
print("an:", s.count("an"))
print("e:", s.count("e"))
an: 2
e: 4
3.3.6 字符串字母大小写
s = "Python"
s.upper()
'PYTHON'
print(s.lower())
print(s)
python
Python
s.title()
'Python'

第三部分 布尔类型TRUEorFalse

3.1 逻辑运算的结果

a = 10
print(a > 8)
print(a == 12)
print(a < 5)
True
False
False
print(any([False,1,0,None]))   # 0 False None 都是无
print(all([False,1,0,None]))
True
False

3.2 指示条件

n = 2800
while True:
    m = eval("请输入一个正整数:"))
    if m == n:
        print("正确")
        break
    elif m > n:
        print("太大了")
    else:
        print("太小了")
请输入一个正整数:280
太小了
请输入一个正整数:2800
正确

3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np
x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]])   # 定义 numpy数组
print(x > 3)
x[x > 3]
[[False False False  True  True]]

array([5, 7])

第四部分 类型判别及类型转换

4.1 类型判别

age = 20
name = "Ada"
print(type(age))
print(type(name))
<class 'int'>
<class 'str'>
print(isinstance(age, int))        # 承认继承 这里的int就相当于是一个类
True
print(isinstance(age, object))
print(isinstance(name, object))    # object 是所有类的老祖宗
True
True

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20"
name = "Ada"
age.isdigit()
True
name.isdigit()
False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()
True
age.isalpha()
False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum()    # 比如可用于判断用户名是否合法
True

4.2 类型转换

age = 20
print("My age is "+str(age))
My age is 20
int(s1)     # 仅整型
# int(s2) 会错误
20
float(s1)
20.0
float(s2)
10.1
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1

读到这里,这篇“Python的基本数据类型有哪些及怎么使用”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. JavaScript的基本数据类型有哪些
  2. python中基本数据类型有哪些

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:Python列表解析和生成器表达式的结构是什么

下一篇:数据库报错django.db.utils.InternalError怎么解决

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》