大数据岗位有哪些基础要求

这篇文章将为大家详细讲解有关大数据岗位有哪些基础要求，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

　　大数据岗位基础要求:谈起大数据，当然少不了分析软件，这应该是做大数据工作的基础，但市场上有很多各种各样的分析软件，如果没有过人的经验，真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求，归纳出如下要点：

　　(1) SQL数据库基本操作，即基本数据管理

　　(2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示

　　(3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析

　　(4)能够获取外部数据，例如爬虫

　　(5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能

　　(6)熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等

　　就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。

　　学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。

　　对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。

　　学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件从易到难： Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。

　　学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。

关于大数据岗位有哪些基础要求就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。