PostgreSQL数据库的参数设置有哪些

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假设数据库主机OS为Linux 64bit,内存为8G,存储阵列使用RAID 5(带宽约为200MB/s,IOPS约为200),主机没有其他服务。

一、常规部分

listen_addresses

#PG默认监听本地连接,如需接受其他Client的连接请求,需修改为*
listen_addresses = '*'

max_connections

#最大连接数,默认为100,根据业务应用情况和主机配置设置
#由于PG使用多进程模式,如连接数大于一定数量(与机器配置相关)时,会因为进程上下文的频繁切换导致性能降低
#如需要支持数千个连接,可以考虑使用分库读写分离的方式,以及使用连接池组件(如PgBouncer)
max_connections=256

查看当前连接数的SQL:

testdb=# SELECT sum(numbackends) FROM pg_stat_database;
 sum 
-----
   1
(1 row)

二、内存相关

假设机器内存为N,则需满足以下要求:
N > max_connections x work_mem + shared_buffers + temp_buffers + maintenance_work_mem + OS运行最小要求的内存

shared_buffers

#共享缓冲区,用于配置可用于Cache Data(包括Hot Data/Index等等)的内存大小
#一般设置为主机内存的25%-40%
shared_buffers=3G

effective_cache_size

#剔除操作系统本身和其他应用程序可用的内存后,期望操作系统和数据库本身可用于缓存数据的内存大小
#该参数仅用于优化的estimate(评估)阶段,如果设置有误会影响优化器的判断,得出不合理的执行计划
#比如在只有512M的主机上,设置该参数为4G,查询一张有索引的大表时,如果访问的索引大小<4G,那么执行计划有可能会使用该索引,但实际上主机内存并不支持容纳这么大的索引,导致实际执行SQL时出现性能问题;同样的,如果设置的过小,执行计划可能不会选择用索引.
effective_cache_size=4G

work_mem

#每个Session执行排序和建立散列表等操作时可使用的内存大小,默认1M
#如需执行较大/复杂的排序或连接操作,建议增大此参数
#注意:示例中最大连接数为256,如此参数设置为4M,那么在满载情况下使用的内存为4Mx256=1G
work_mem=2M

maintenance_work_mem

#VACUUM, CREATE INDEX, and ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等操作可使用的内存大小,默认64M
#由于这类操作并发数不会很大,增大此参数相对较为安全,如希望提升这些操作的性能,可适当加大此参数
maintenance_work_mem=256M

wal_buffers

#用于缓存WAL data,默认为-1(约为shared_buffers的1/32),最小为64KB,最大为WAL segment大小(典型为16MB)
#由于WAL data在事务commit时写入到日志文件中,在典型的主机配置下,假设每次Buffer都全满,写入的延迟约为wal_buffers/200,在0.32ms(64K)至81.92ms(16M)之间
wal_buffers=4M

三、性能相关

max_wal_size/min_wal_size
wal日志占用的最大值和最小值,默认最大为1G,最小为80M,用以替换先前的参数checkpoint_segments

checkpoint_segments
在参数在9.5+后已废弃

#1.该参数定义了写了多少个WAL Segment执行一次checkpoint,默认为3(典型的,即48M)
#checkpoint最主要的功能是把缓存中脏数据写入到磁盘中(注意:这里的写是随机写,不是WAL的顺序写!)
#频繁的checkpoint会影响数据库性能,在常规的场景下,使用默认值会极大的降低数据库性能
#假设该参数值为n,那么粗略上来说,每间隔(n*16MB/200MB)秒就会执行一次checkpoint
#2.该参数会影响Recover,数值越大,人出现问题Recover的时间可能越长
#假设该参数值为n,那么极端情况下在产生n*16MB个WAL segment时出现宕机,下次启动时,粗略来说就需要n*16MB个WAL segment进行Recover
checkpoint_segments=32

checkpoint_timeout

#checkpoint超时时间,默认为5分钟,最大1d
#在checkpoint_completion_target*checkpoint_timeout超时或者产生的WAL Segment超过checkpoint_segments时,执行checkpoint
#增大此参数,会减少磁盘IO压力,但会延长Recover时间
checkpoint_timeout=8min

checkpoint_completion_target

#指定checkpoint的完成"目标",默认值为0.5,取值区间为0.0-1.0
#通过两个checkpoint间隔时间的百分比来衡量,也就是checkpoint_completion_target*checkpoint_timeout
checkpoint_completion_target=0.9

random_page_cost

#随机读取Page的代价,以顺序读取为基准,默认值为4.0
#该参数会影响优化器选择执行计划,随机读取数据一般发生在通过Index访问数据的时候
#如数据存储在SSD这类随机读写友好的设备上,可以降低至2.0甚至更低
random_page_cost=4.0

四、运维相关

autovacuum

#是否启动自动vacuum,默认为on,常规情况下设置为on
#vacuum的详细解析请参见先前章节,此处不再累述
autovacuum=on

log_XX

#log_destination:日志类型,包括stderr, csvlog, syslog, eventlog
#建议设置为csvlog
log_destination='csvlog'

#logging_collector:如log_destination配置为csvlog,则该参数要求配置为on
logging_collector=on

#log_directory:日志存储路径,可使用相对路径,在$PGDATA目录下
log_directory='pg_log'

#log_rotation_age:每个多长时间产生一个日志,如设置为1d,则每隔一天产生一个日志文件 
#logging_collector=on时生效
log_rotation_age=1d

#log_rotation_size:单个文件的最大大小,超过此值,重新生成日志文件
#logging_collector=on时生效
log_rotation_size=16MB

#log_min_duration_statement:记录执行时长>此值定义的SQL语句
log_min_duration_statement=1s

五、谨慎使用

synchronous_commit

#是否等待WAL数据写入到磁盘后才返回成功,可选的值为on, remote_apply, remote_write, local, off,默认为on
#synchronous_commit设置为off,可能会导致虽然成功但实际上没有持久化的事务
synchronous_commit=on

commit_delay/commit_siblings

#commit_delay:事务提交后，日志写到wal_buffer至wal_buffer中的内容写入磁盘的时间间隔
#commit_siblings:触发commit_delay等待的并发事务数,如并发事务数<该值,则commit_delay无用
#这两个参数用于提升在高并发非只读事务的情况下的性能,可以让buffer一次可以刷出较多的事务(Bulk Flush的效果)
#但同样的,如果出现极端情况,buffer来不及持久化的时候出现崩溃,将会导致数据丢失
commit_delay=0
commit_siblings=5

fsync

#设置为on时，日志缓冲区刷盘时确认已经写入磁盘才会返回;
#设置为off时，由OS负责调度，能更好利用OS的缓存机制，提高IO性能。
#利用异步写入的机制提升性能,但同样存在数据丢失的风险
fsync=on

感谢各位的阅读，以上就是“PostgreSQL数据库的参数设置有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PostgreSQL数据库的参数设置有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！