容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力

发布时间:2020-08-05 08:01:06 作者:沃趣科技
来源:ITPUB博客 阅读:272
容器化RDS系列文章:


RDS 并不是新生事物,新鲜的是通过容器技术和容器编排技术构建 RDS。对金融客户而言,他们有强烈拥抱 Docker 和 Kubernetes 的愿望,但可用性是尝试新技术的前提。存储是持久化应用的关键资源,它并不性感,却是 Monolithic 应用走向 Cloud-Native 架构的关键。Kubernetes 存储子系统已经非常强大,但是还欠缺一些基础功能,譬如支持 Expand Volume(部分 Storage Vendor 支持)和 SnapShot。本文尝试从我们的实现分享如下几个内容:


名词说明:
原名 简称
容器编排系统 CO.
存储提供者 SP.
存储插件接口 Volume Plugin Interface
存储驱动 Volume Driver

容器存储接口

Container Storage Interface

CSI

如有遗漏,不吝赐教。

现有 Kubernetes 存储插件系统问题

可供选的容器编排系统(后面简称 CO.)不少,除去 Kubernetes 还有 Mesos、Swarm、Cloud Foundry。以 Kubernetes 为例,其通过 PersistentVolume 抽象对以下存储的支持:


不可谓不丰富。Kubernetes 以插件化的方式支持存储厂商(后面简称 SP.)。SP. 通过实现 Kubernetes 存储插件接口(后面简称 Volume Plugin Interface)的方式提供自己的存储驱动(后面简称 Volume Driver)。

以上接口并不需要全部实现,其中 VolumePlugin[1] 是必须实现的接口。
系统架构图如下:

容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力


这种方式为 Kubernetes 提供了丰富的存储支持列表,但是在具体实现上,SP. Volume Driver 代码也在 Kubernetes 代码仓库(又叫in-tree),它带来几个显著的问题。
从 Kubernetes 的角度看:

从 SP. 的角度看:


一个统一的,大家认可的容器存储接口越来越有必要。

Container Storage Interface(CSI)

基于这些问题和挑战,CO 厂商提出 Container Storage Interface 用来定义容器存储标准,它独立于 Kubernetes Storage SIG,由 Kubernetes、Mesos、Cloud Foundry 三家一起推动。个人理解它有如下2个核心目标:


Note:Container Storage Interface 定义[2]。
还有一个附带的好处是,一旦 CO. 和 SP. 都遵循 CSI,就便于将 Volume Driver 解耦到 Kubernetes 的外部(又叫 out-of-tree)。Kubernetes 只用维护 CSI 接口,不用再维护 SP. 的具体实现,维护成本大大降低。
CSI 优化下的架构图:

容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力


可以看到,Kubernetes 和 SP. 从此泾渭分明,但事情并没有那么简单,借用一位大神说的:The performance improvement does not materialize from the air, it comes with code complexity increase.和性能一样,扩展性和解耦也不是凭空出现。上图可进一步细化成下图:

容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力


明显的变化有:

还有一些其他的变化:

Note:Kubernetes 适配 CSI 设计文档[3]。
可见,为了达到这个目标,相比原来复杂不少,但收益巨大,Kubernetes 和 SP. 的开发者可以专注于自身的业务。
即便如此,在现有的 CSI 上做扩展有时也在所难免。

基于 CSI 和分布式文件系统实现在 MySQL 上的 Dynamically Expand Volume

Kubernetes 存储子系统已经非常强大,但是还欠缺一些基础功能,譬如支持 Expand Volume (部分 Storage Vendor 支持)和 SnapShot,尤其是 Expand Volume,这是必须的功能,因为随着业务的变化,容量的增加在所难免,一旦容量接近阈值,若以迁库的方式扩展存储容量,成本太高。
但现状并不乐观,Kubernetes 1.10.2 使用 CSI 0.2.0,其并不包含 Expand Volume 接口,这意味着即便底层的存储支持扩容,Kubernetes 也无法使用该功能,所以我们需要做点 hard code 实现该功能:

扩展 CSI Spec
前面提到,在 CSI 中引入了 gRPC,个人理解在 CSI 的场景有如下3个优点:

网络上介绍 gRPC 和 protobuf 的文章很多,这里不赘述。
通过 gRPC,实现 CSI 各个组件的交互。为支持 expand volume 接口,需要修改 csi.proto,在 CSI 0.2.0 的基础上添加需要的 rpc,重点如下:
  • CSI Driver 实现如下所有接口:

  • CreateVolume

  • DeleteVolume

  • ControllerPublishVolume

  • ControllerUnpublishVolume

  • ValidateVolumeCapabilities

  • ListVolumes

  • GetCapacity

  • ControllerGetCapabilities

  • RequiresFSResize

  • ControllerResizeVolume


  • 这里涉及到比较复杂的调试和适配工作,还有一些其他的工作:
    • 定义 CSI 对应的 StorageClass,并设置 allowVolumeExpansion 为 true

    • 启用 Feature Gates:ExpandPersistentVolumes

    • 新增 Admission Control:PersistentVolumeClaimResize

    • ……


    演示

    容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力


    通过扩展 Container Storage Interface 0.2.0,我们在Kubernetes 1.10.2 上实现了在线扩容文件系统扩容。对 MySQL 实例制造两种类型工作负载:
    • 通过键值更新和查询

    • 批量数据加载数据


    通过上图可以观察到:
    • 读数一:MySQL QPS 在正常波动范围内;

    • 读数二:持续批量加载数据,MySQL 文件系统容量不断变大;

    • 读数三:在20分钟内,在线动态扩容 Volume 和 Filesystem 2 次, 过程高效平滑。


    其他
    工作到这里基本结束,要改动的地方不少,客观上并不简单。如果没有 Kubernetes 和 CSI,难度会更大。
    通过此方法可以完成对其他 Storage Vendor 的扩展,譬如 FCSan、iSCSI。

    对 CSI 的展望

    目前 CSI 已发展到 0.2.0,0.3.0 也发布在即。

    0.3.0 中呼声最高的特性是 Snapshot。借助该功能,可以实现备份和异地容灾。但是为了实现该功能,在 Kubernetes 现有的 Control-Plane 上还要添加新的 Controller,客观上,复杂度会进一步提高。
    同时,部分 in-tree Volume Driver 已通过 CSI 迁移到外部,考虑到 Kubernetes 整体的发布节奏和 API 的稳定性,个人觉得节奏不会太快。
    除此之外,CSI 可能还有更多工作要做。以一个高可用的场景为例,当一个 Node 发生故障时,CO 触发 Unmount->Dettach->Attach->Mount 的流程,配合 Pod 的漂移,借助 CSI 定义的接口,Unmount、Dettach、Attach、Mount 由SP. 自身现实,但是 Unmount->Dettach->Attach->Mount 的流程还是有 CO 控制,这个流程并不标准,但是对 workload 又至关重要。

    容器化 RDS:借助 CSI 扩展 Kubernetes 存储能力


    又想起<人月神话>中的那句 “No Silver Bullet”。
    相关链接:
    1. https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/afa68cc28749c09f8655941b111e46d85689daf8/pkg/volume/plugins.go#L95

    2. https://github.com/container-storage-interface/spec/blob/master/spec.md

    3. https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/storage/container-storage-interface.md

    4. https://github.com/container-storage-interface/spec/blob/master/csi.proto

    5. https://docs.google.com/document/d/1kVrNwA2f4ite8_9QvCy-JQA_00hxGGMdER3I84dUDqQ/edit?usp=sharing



    | 作者简介

    熊中哲,沃趣科技产品及研发负责人

    曾就职于阿里巴巴和百度,超过10年关系型数据库工作经验,目前致力于将云原生技术引入到关系型数据库服务中。

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