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这篇文章主要介绍“如何理解Scrapy关于item pipeline的传递方法”,在日常操作中,相信很多人在如何理解Scrapy关于item pipeline的传递方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何理解Scrapy关于item pipeline的传递方法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。
每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用:
验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段)
查重(并丢弃)
将爬取结果保存到文件或者数据库中
编写item pipeline很简单,item pipiline组件是一个独立的Python类,其中process_item()方法必须实现:
import somethingclass SomethingPipeline(object): def __init__(self): # 可选实现,做参数初始化等 # doing something def process_item(self, item, spider): # item (Item 对象) – 被爬取的item # spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider # 这个方法必须实现,每个item pipeline组件都需要调用该方法, # 这个方法必须返回一个 Item 对象,被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。 return item def open_spider(self, spider): # spider (Spider 对象) – 被开启的spider # 可选实现,当spider被开启时,这个方法被调用。 def close_spider(self, spider): # spider (Spider 对象) – 被关闭的spider # 可选实现,当spider被关闭时,这个方法被调用
为了启用Item Pipeline组件,必须将它的类添加到 settings.py文件ITEM_PIPELINES 配置,就像下面这个例子:
# Configure item pipelines# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.htmlITEM_PIPELINES = { #'mySpider.pipelines.SomePipeline': 300, "mySpider.pipelines.ItcastJsonPipeline":300}
分配给每个类的整型值,确定了他们运行的顺序,item按数字从低到高的顺序,通过pipeline,通常将这些数字定义在0-1000范围内(0-1000随意设置,数值越低,组件的优先级越高)
将parse()方法改为入门简介中最后思考中的代码,然后执行下面的命令:
scrapy crawl itcast
查看当前目录是否生成teacher.json
到此,关于“如何理解Scrapy关于item pipeline的传递方法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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