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Scrapy主要包括以下组件:
引擎:用来处理整个系统的数据流处理,触发事务。
调度器:用来接受引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回
下载器:用来下载网页内容,并将网页内容返回给蜘蛛。
蜘蛛:蜘蛛是主要干活的,用它来制定特定域名或网页的解析规则
项目管道:负责处理有蜘蛛从网页抽取的项目,他的主要任务是清晰、验证和储存数据。当页面被蜘蛛解析后,将被发送到项目管道,并经过及格特定的次序处理数据。
下载器中间件:位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及相应。
蜘蛛中间件:位于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输入。
调度中间件:介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应
创建一个Scrapy项目:
在开始爬取之前,你必须创建一个新的Scrapy项目。
再进入你打算存储代码的目录中,运行下列命令:
scrapy startproject tutorial
该命令将会创建下列内容的tutorial目录:
tutorial/
scrapy.cfg
tutorial/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
.....
这些文件分别是:
scrapy.cfg:项目的配置文件
tutorial/:该项目的python模块。之后你将在此加入代码。
tutorial/items.py:项目中的item文件。
tutorial/pipelines.py:项目中的pipelines文件。
tutorial/settings.py:项目中的配置文件。
tutorial/spiders/:放置spider代码的目录。
定义item
·item是保存爬取到的数据的容器;其使用方法和python的字典类似,并且提供了额外的保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。
·类似在ORM中做的一样,你可以通过创建一个scrapy.Item类,并且定义类型为scrapy.Field的类属性来定义一个Item。
Scrapy Engine: 这是引擎,负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的requests请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时,交给引擎。简单的说,就是负责从引擎接受request并入队,当引擎请求他们时返回request
Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,获取页面数据并提供给引擎,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),而后由引擎交给Spiders来处理,
Spiders:它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器),
Item Pipeline:它负责处理Spiders中获取到的Item,并进行处理,比如去重,持久化存储(存数据库,写入文件,总之就是保存数据用的)
Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件
Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spiders中间‘通信‘的功能组件(比如进入Spiders的Responses;和从Spiders出去的Requests)
数据在整个Scrapy的流向:
通俗版:
程序运行的时候,
引擎:Hi!Spider, 你要处理哪一个网站?
Spiders:我要处理23wx.com
引擎:你把第一个需要的处理的URL给我吧。
Spiders:给你第一个URL是XXXXXXX.com
引擎:Hi!调度器,我这有request你帮我排序入队一下。
调度器:好的,正在处理你等一下。
引擎:Hi!调度器,把你处理好的request给我,
调度器:给你,这是我处理好的request
引擎:Hi!下载器,你按照下载中间件的设置帮我下载一下这个request
下载器:好的!给你,这是下载好的东西。(如果失败:不好意思,这个request下载失败,然后引擎告诉调度器,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载。)
引擎:Hi!Spiders,这是下载好的东西,并且已经按照Spider中间件处理过了,你处理一下(注意!这儿responses默认是交给def parse这个函数处理的)
Spiders:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL),Hi!引擎,这是我需要跟进的URL,将它的responses交给函数 def xxxx(self, responses)处理。还有这是我获取到的Item。
引擎:Hi !Item Pipeline 我这儿有个item你帮我处理一下!调度器!这是我需要的URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取到你需要的信息,
注意!只有当调度器中不存在任何request了,整个程序才会停止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy会重新下载。)
再总结下,流程是:
核心引擎从爬虫获取初始url,并生成一个Request任务投入Scheduler调度计划里
引擎向调度器请求一个新的Request爬取任务并转发给downloader下载器
下载器载入页面并返回一个Response响应给引擎
引擎将Response转发给Spider爬虫做 数据提取 和 搜索新的跟进地址
处理结果由引擎做分发:提取的数据 -> ItemPipeline管道,新的跟进地址Request -> 调度器
流程返回第二步循环执行,直至调度器中的任务被处理完毕
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