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今天就跟大家聊聊有关怎样用Python爬取淘宝评论数据,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
【项目准备工作】
1. 准备Pycharm,下载安装等,不会安装的,可以回复:python,获取网盘资源安装包!
2. 爬取商品地址,如下所示:
https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17
3. 需要下载几个库,如何下载呢?
打开pycharm软件点击File在点击setting选项,再选择Project:你的文件名下边的Project:Interpreter选项。
点击+号,安装这个项目需要用的库,例如:requests、beautifulsoup4、simplejson。
【项目实现】
1. 导入需要的库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport re
2. 需要登录淘宝网,选择谷歌浏览器选择开发者工具或按F12有个Network选项,查找list_detail_rate.htm?文件
定义一个变量存储URL地址PAGE_URL = []
定义一个生成链接列表函数,使用字符串拼接形成评论的页数
定义一个获取评论数据函数内定义需要用到的字段例如:用户名、评论时间、颜色分类、评论,如下图所示。
那个cookie值在在开发者工具Network有个item.htm?spm文件有个cookie复制过来就好了。
解析JS文件内容、将数据写入TEXT文件中,如下图所示。
最后定义一个主函数爬取需要的评论页数,如下图所示。
最后得到的结果如图所示:
看完上述内容,你们对怎样用Python爬取淘宝评论数据有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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