Conda虚拟环境管理与Jupyter kernel管理

　　1. Conda虚拟环境管理

　　1.1 Windows下管理

　　1. 查看已有虚拟环境

　　conda env list

　　2. 创建虚拟环境

　　conda create -n env_name python=3.6

　　参数为自定义的环境名称和python版本。

　　需要注意的是，windows环境下，管理员和用户状态下创建的虚拟环境路径不同，分别对应：

　　C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name

　　C:\Users\user_name\AppData\Local\conda\conda\envs\env_name

　　3. 进入与退出虚拟环境

　　activate env_name

　　deactivate

　　4. 删除虚拟环境

　　conda remove -n env_name --all

　　1.2 Linux下管理

　　同上，进入和退出环境需要加source：

　　source activate env_name

　　source deactivate

　　2. Jupyter kernel管理

　　2.1 Windows下管理

　　1. 查看已有kernel

　　jupyter kernelspec list

　　2. 添加kernel 郑州较好的妇科医院 http://www.kd0371.com/

　　首先进入虚拟环境;然后安装ipykernel包;最后将虚拟环境加入jupyter。

　　activate env_name # 进入虚拟环境

　　conda istall ipykernel # 如报错 write permission deny，进入管理员模式

　　python -m ipykernel install --name display_name # 参数为jupyter中展示的名称

　　# 建议写路径全称

　　C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\python -m ipykernel install --name display_name

　　3. 删除kernel

　　jupyter kernelspec uninstall kernel_name

　　2.2 Linux下管理

　　都是一样的，只讲添加kernel。会遇到permission denied报错，增加–user参数。

　　python -m ipykernel install --user --name display_name