Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件

发布时间:2021-11-19 15:30:23 作者:iii
来源:亿速云 阅读:335

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  Q1.从键盘输入一串字符串,将此字符串写入文件record.txt中。

  x=input('请输入需要写入的内容:')

  f1 = open('record.txt','a')

  f1.write(x)

  Q2.文件user.txt中存放用户的id,name和age信息,编程统计用户年龄大约20的人数。

  如 user.txt文件格式为:

  1 jack 20

  2 john 22

  3 ceily 19

  4 bill 25

  import pandas as pd

  import csv

  ###写入txt

  f2=open('user.txt','a')

  l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']

  f2.writelines(l)

  ###txt转为csv并进行处理

  df=pd.read_csv('user.csv')

  print(df)

  print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))

  Q3.文件score.txt中存放学生的id 和三门课的成绩,编程统计每位同学的总成绩,最后结果写入result.txt文件中。

  如score.txt文件格式为:

  19570101 65 78 87

  19570102 76 71 82

  19570103 67 89 65

  import csv

  import pandas as pd

  import numpy as np

  ###写入txt

  f3=open('score.txt','a')

  l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']

  f3.writelines(l)郑州人流医院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

  ###txt转为csv并进行处理

  with open('score.csv','w') as f3:

  writer=csv.writer(f3)

  for t in open('score.txt'):

  row=t.split(' ')

  writer.writerow(row)

  df=pd.read_csv('score.csv')

  print(df)

  df['tg']=np.nan

  sum=df[['g1','g2','g3']].sum()

  df.tg=np.array(sum)

  print(df)

  df.to_csv('result.csv')

  Q4.其他txt读写方式

  #写入操作,先要创建一个空白文档

  f2=open('user.txt','w')

  f2.write('id name age')

  f2.write('\n1 jack 20')

  f2.write('\n2 john 22')

  f2.write('\n3 ceily 19')

  f2.write('\n4 bill 25')

  #写入操作,文件要存在

  f2=open('user2.txt','r+')

  #防止被覆盖

  f2.read()

  f2.write('\n1 jack 20')

  f2.write('\n2 john 22')

  f2.write('\n3 ceily 19')

  f2.write('\n4 bill 25')

  #逐行读取

  f2=open('user.txt')

  ts=f2.readline()

  print(ts)

  ts=f2.readline()

  print(ts)

  ts=f2.readline()

  print(ts)

  ts=f2.readline()

  print(ts)

  ts=f2.readline()

  print(ts)

到此,关于“Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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