数字类型运算

python的数字类型分为三种，分别是 整数int 、 浮点数float 和 复数complex 。

• 数字是由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的， 不带修饰的整数字面值会生成整数。
• 包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。
• 在数字字面值末尾加上 ‘j’ 或 ‘J’ 会生成虚数（实部为零的复数），可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。

混合算术

Python 完全支持混合算术，当一个二元运算符用于不同数字类型的操作数时，具有“较窄” 类型的操作数会被扩展为另一个操作数的类型，整数比浮点数更窄，浮点数又比复数更窄。 混合类型数字之间的比较也使用相同的规则。构造器 int() 、 float() 和 complex() 可被用于生成特定类型的数字。

运算

所有数字类型（复数除外）都支持下列运算，按优先级升序排序， 所有数字运算的优先级都高于比较运算

运算	结果	注释
x + y	x 和 y 的和
x - y	x 和 y 的差
x * y	x 和 y 的乘积
x / y	x 和 y 的商
x // y	x 和 y 的商数	也称为整数除法，结果值是一个整数，但结果的类型不一定是 int。运算结果总是向负无穷的方向舍入: 1//2 为 , (-1)//2 为 -1 , 1//(-2) 为 -1 而 (-1)//(-2) 为 。
x % y	remainder of x / y	不可用于复数，应在适当条件下使用 abs()转换为浮点数
-x	x 取反
+x	x 不变
abs(x)	x 的绝对值或大小
int(x)	将 x 转换为整数	从浮点数转换为整数会被舍入或是像在 C 语言中一样被截断
float(x)	将 x 转换为浮点数	float 也接受字符串 “nan” 和附带可选前缀 “+” 或 “-“ 的 “inf” 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷
complex(re, im)	一个带有实部 re 和虚部 im 的复数。 im 默认为0。	接受的数字字面值包括数码 到 9 或任何等效的 Unicode 字符（具有 Nd 特征属性的代码点）
c.conjugate()	复数 c 的共轭
divmod(x, y)	(x // y, x % y)	不可用于复数
pow(x, y)	x 的 y 次幂
x ** y	x 的 y 次幂	Python 将 pow(0, 0) 和 0 ** 0 定义为 1 ，这是编程语言的普遍做法

• 所有 numbers.Real 类型 (int 和 float) 还包括下列运算

运算	结果
math.trunc(x)	x 截断为 Integral
round(x[, n]	x 舍入到 n 位小数，半数值会舍入到偶数。 如果省略 n ，则默认为 0。
math.floor(x)	<= x 的最大 Integral
math.ceil(x)	>= x 的最小 Integral

整数类型的按位运算

按位运算只对整数有意义，计算按位运算的结果，就相当于使用无穷多个二进制符号位对二的补码执行操作。
二进制按位运算的优先级全都低于数字运算，但又高于比较运算 ；一元运算 ~ 具有与其他一元算术运算 (+ and -) 相同的优先级。

运算	结果
x 丨 y	x 和 y 按位 或
x ^ y	x 和 y 按位 异或
x & y	x 和 y 按位 与
x << n	x 左移 n 位，等价于不带溢出检测地乘以 pow(2, n)
x >> n	x 右移 n 位，等价于不带溢出检测地除以 pow(2, n)
~x	x 逐位取反