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作者 | 张云翔
最近我们线上有个应用服务器有点上头,CPU总能跑到99%,我寻思着它流量也不大啊,为啥能把自己整这么累?于是我登上这台服务器,看看它到底在干啥!
以前碰到类似问题,可能会考虑使用
top -Hp
加
jstack
命令去排查,虽然能大致定位到问题范围,但有效信息还是太少了,多数时候还是要靠猜。今天向大家推荐一款更高效更精准的工具:
Arthas
!Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具,能够帮助我们快速定位线上问题。基本的安装使用可以参考官方文档:
https://alibaba.github.io/arthas
这次我们利用它来排查 CPU 负载高的问题。CPU 负载过高一般是某个或某几个线程有问题,所以我们尝试使用第一个命令:
thread
,这个命令会显示所有线程的信息,并且把 CPU 使用率高的线程排在前面。
[arthas@384]$ thread
Threads Total: 112, NEW: 0, RUNNABLE: 26, BLOCKED: 0, WAITING: 31, TIMED_WAITING: 55, TERMINATED: 0
ID NAME STATE %CPU TIME
108 h..ec-0 RUNNABLE 51 4011:48
100 h..ec-2 RUNNABLE 48 4011:51
...
为了方便阅读,删掉了一些不重要的信息
可以看到,CPU 资源几乎被前两个线程占满,并且已经执行了 4000 多分钟,我们服务器也就启动了两天,可见这两天它们是一刻也没闲着!那它们究竟在干什么呢?我们可以使用命令:
thread id
,查看线程堆栈。
[arthas@384]$ thread 108
"http-nio-7001-exec-10" Id=108 cpuUsage=51% RUNNABLE
at c.g.c.c.HashBiMap.seekByKey(HashBiMap.java)
at c.g.c.c.HashBiMap.put(HashBiMap.java:270)
at c.g.c.c.HashBiMap.forcePut(HashBiMap.java:263)
at c.y.r.j.o.OaInfoManager.syncUserCache(OaInfoManager.java:159)
也可以使用 thread -n 3 命令打印出 CPU 占比最高的前三个线程,这差不多是 >
top -Hp
> & >printf
> & >jstack
> 三令合一的效果了>
可以看到,这个线程一直在执行
HashBiMap.seekByKey
方法(可以重复执行几次
thread id
确保该线程执行的方法没有时刻在变化),造成这个问题一般有两个原因:
seekByKey
方法被循环调用seekByKey
内部有死循环先看一下是不是第一种,我们使用 tt 命令监听一下这个方法的调用情况:
tt -t com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey -n 100
注意:在线上执行这个命令的时候,一定要记得加上 -n 参数,否则线上巨大的流量可能会瞬间撑爆你的 JVM 内存执行结果显示,
seekByKey
方法并没有被一直调用,那大概率是
seekByKey
方法内部有死循环。看下这个方法内部的逻辑,我们可以使用
jad com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey
命令反编译这个方法,这样做的好处是显得比较高端,不过我还是打算直接找到源码,说不定还有注释。源码如下:
private BiEntry<K, V> seekByKey(@Nullable Object key, int keyHash) {
for (BiEntry<K, V> entry = hashTableKToV[keyHash & mask];
entry != null;
entry = entry.nextInKToVBucket) {
if (keyHash == entry.keyHash && Objects.equal(key, entry.key)) {
return entry;
}
}
return null;
}
然后并没有注释,还好这个方法逻辑比较简单,也很容易看懂。
发生了死循环,我们猜想可能是因为这个链表有环路。那么有没有办法验证这个猜想呢?答案是有!那么如何验证呢?首先我们要获得这个
HashBiMap
对象,以便于查询对象里的数据。获得这个对象有很多办法,比如监听这个对象的某个方法,然后主动触发这个方法。这里向大家介绍一种更为通用的方法,这个方法在 SpringMVC 程序里非常好用。因为我们是 SpringMVC 应用,所有请求都会被
RequestMappingHandlerAdapter
拦截,我们通过 tt 命令,监听
invokeHandlerMethod
的执行,然后在页面随便点点,就会得到以下内容:
[arthas@384]$ tt -t org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod -n 10
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 622 ms.
INDEX COST(ms) OBJECT CLASS METHOD
------------------------------------------------------------------------------------
1000 481.203383 0x481eb705 RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod
1001 3.432024 0x481eb705 RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod
...
tt 命令会记录方法调用时的所有入参和返回值、抛出的异常、对象本身等数据。INDEX 字段代表着一次调用,后续tt还有很多命令都是基于此编号指定记录操作。
我们可以通过 -i 参数后边跟着对应的 INDEX 编号查看这条记录的详细信息。再通过 -w 参数,指定一个 OGNL 表达式,查找相关对象:
[arthas@384]$ tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext()'
@AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext[
reader=@AnnotatedBeanDefinitionReader[org.springframework.context.annotation.AnnotatedBeanDefinitionReader@50294e97],
scanner=@ClassPathBeanDefinitionScanner[org.springframework.context.annotation.ClassPathBeanDefinitionScanner@5eeeaae2],
annotatedClasses=@LinkedHashSet[isEmpty=true;size=0],
basePackages=null,
OGNL 使用文档: https://commons.apache.org/proper/commons-ognl/language-guide.html
Arthas 会把当前执行的对象放到 target 变量中,通过 target.getApplicationContext() 就得到了 SpringContext 对象,然后,我们就可以为所欲为了!
接下来我们需要用 OGNL 写一个函数,来实现链表的环路检测,在 OGNL 里写一段环路检测代码里是不太容易的,这里我用了一个取巧的伪实现。
#loopCnt=0,
#foundCycle=:[ #this == null ? false :
#loopCnt > 50 ? true :
(
#loopCnt = #loopCnt + 1,
#foundCycle(#this.nextInKToVBucket)
)]
因为我知道一个 bucket 不太可能有 50 个以上的节点,所以就通过遍历次数是否大于 50 来判断是否有环路。
完整的命令:
tt -i 1000 -w ‘target.getApplicationContext().getBean(“oaInfoManager”).userCache.entrySet().{delegate}.{^ #loopCnt = 0,#foundCycle = :[ #this == null ? false : #loopCnt > 50 ? true : (#loopCnt = #loopCnt + 1, #foundCycle(#this.nextInKToVBucket))], #foundCycle(#this)}.get(0)’ -x 2
命令解析:
HashBiMap
对象:
target.getApplicationContext().getBean("oaInfoManager").userCache
执行结果如下:
@BiEntry[
key=@String[张三],
value=@Long[1111],
nextInKToVBucket=@BiEntry[
key=@String[李四],
value=@Long[2222],
nextInKToVBucket=@BiEntry[张三=1111]
]
]
可以看到是有 张三->李四->张三 这样一个环路。至此,造成死循环的原因确定了下来。结合两个线程几乎同时启动,又同时在执行
HashBiMap.forcePut
方法,容易想到是因为并发导致了数据的不一致,这一点也可以验证,不过由于篇幅有限,这里就不再赘述。找到了问题,就成功了 99%,解决这个问题的方法非常简单,就是对
syncUserCache
方法加一个 synchronized 关键字!
这次遇到的问题并不复杂,用
jstack
命令也可以解决的了。但我们希望通过这样一个案例,向大家展示 Arthas 一些强大的功能,帮助大家打开思路,未来在遇到更复杂场景时,可以多一些趁手的工具!
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