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这篇文章给大家分享的是有关python中requests和selenium爬取excel vba的案例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
目的:基于办公与互联网隔离,自带的office软件没有带本地帮助工具,因此在写vba程序时比较不方便(后来发现07有自带,心中吐血,瞎折腾些什么)。所以想到通过爬虫在官方摘录下来作为参考。
目标网站:https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/
所使工具:
python3.7,requests、selenium库
前端方面:使用了jquery、jstree(用于方便的制作无限层级菜单
设计思路:
1、分析目标页面,可分出两部分,左边时导航,右边是内容显示。
2、通过selenium对导航条进行深度遍历,取得导航条所有节点以及对应的链接,并以jstree的数据格式存储。
# 导航层级为 <ul> <li> <a>... <span>....
3、使用requests遍历所有链接取得相应主体页面。
实现:
# # parent 上级节点 # wait_text 上级节点对应的xpath路径的文本项 # level,limit 仅方便测试使用 # def GetMenuDick_jstree(parent,level,wait_text,limit=2): if level >= limit: return [] parent.click() l = [] num = 1 new_wati_text = wait_text + '/following-sibling::ul' # 只需要等待ul出来就可以了/li[' + str(ele_num) + ']' try: wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,new_wati_text))) # 查询子节点所有的 a节点和span节点(子菜单) childs = parent.find_elements_by_xpath('following-sibling::ul/li/span | following-sibling::ul/li/a') for i in childs: k = {} if i.get_attribute('role') == None: k['text'] = i.text # 如果是子菜单,进行深度遍历 k['children'] = GetMenuDick_jstree(i,level+1,new_wati_text + '/li[' + str(num) + ']/span',limit) else: # 网页访问的Url无Html后缀,需要加上。去除无相关地址,形成相对路径。 url_text = str(i.get_attribute('href')).replace('https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/', '',1) + '.html' k['text'] = i.text k['a_attr'] = {"href":url_text,"target":"showframe"} lhref.append(str(i.get_attribute('href'))) num = num + 1 l.append(k) parent.click() # 最后收起来 except Exception as e: print('error message:',str(e),'error parent:' ,parent.text,' new_wati_text:',new_wati_text,'num:',str(num)) lerror.append(parent.text) finally: return l
# data菜单,lhref为后续需要访问的地址。 # 找到第一个excel节点,从excel开始 data = [] lhref = [] lerror = [] k = {} browser.get(start_url) browser.set_page_load_timeout(10) #超时设置 xpath_text = '//li[contains(@class,"tree")]/span[text()="Excel"][1]' cl = browser.find_element_by_xpath(xpath_text) k = {'text':'Excel'} k['children'] = GetMenuDick_jstree(cl,1,xpath_text,20) data.append(k) # Writing JSON data with open(r'templete\data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f)
进行到这里,已经拥有了excel vba下所有的菜单信息以及对应的url。下来需要得到页面主体。
实现思路:
1、遍历所有url
2、通过url得到相应的文件名
# # 根据网页地址,得到文件名,并创建相应文件夹 # def create_file(url): t = 'https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/' # 替换掉字眼,然后根据路径生成相应文件夹 url = url.replace(t,"",1) lname = url.split('/') # 先判断有没有第一个文件夹 path = lname[0] if not os.path.isdir(path): os.mkdir(path) for l in lname[1:-1]: path = path + '\\' + str(l) if not os.path.isdir(path): os.mkdir(path) if len(lname) > 1: path = path + '\\' + lname[-1] + '.html' return path
3、访问url得到主体信息储存。
# requests模式 # 循环遍历,如果错误,记录下来,以后再执行 had_lhref = [] error_lhref = [] num = 1 for url in lhref: try: had_lhref.append(url) path = create_file(url) resp = requests.get(url,timeout=5,headers = headers) # 设置访问超时,以及http头 resp.encoding = 'utf-8' html = etree.HTML(resp.text) c = html.xpath('//main[@id="main"]') # tostring获取标签所有html内容,是字节类型,要decode为字符串 content = html_head + etree.tostring(c[0], method='html').decode('utf-8') with open(path,'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) except Exception as e: print('error message:',str(e),'error url:',url) error_lhref.append(url) if num % 10 == 0 : print('done:',str(num) + '/' + str(len(lhref)),'error num:' + str(len(error_lhref))) #time.sleep(1) # 睡眠一下,防止被反 num = num + 1
现在,菜单信息与内容都有了,需要构建自己的主页,这里使用了jstree;2个html,index.html,menu.html。
index.html:使用frame页面框架,相对隔离。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no"> <title>参考文档</title> <script src="js/jquery.min.js"> </script> </head> <frameset rows="93%,7%"> <frameset cols="20%,80%" frameborder="yes" framespacing="1"> <frame src="menu.html" name="menuframe"/> <frame id="showframe" name="showframe" /> </frameset> <frameset frameborder="no" framespacing="1"> <frame src="a.html" /> </frameset> </frameset> </html>
menu.html:
1、引入了data.json,这样在可以进行离线调用,使用ajax.get读取json的话,会提示跨域失败;
2、jstree会禁止<a>跳转事件,所有需要通过监听"change.tree"事件来进行跳转。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="js/jquery.min.js"></script> <link rel="stylesheet" href="themes/default/style.min.css" rel="external nofollow" /> <script src="js/jstree.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="data.json"></script> </head> <body> <div> <form id="s"> <input type="search" id="q" /> <button type="submit">Search</button> </form> <div id="container"> </div> <div id="container"></div> <script> $(function () { $('#container').jstree({ "plugins": ["search", "changed"], 'core': { 'data': data, } }); }); $('#container').on("changed.jstree", function (e, data) { //console.log(data.changed.selected.length); // newly selected //console.log(data.changed.deselected); // newly deselected if (data.changed.selected.length > 0){ // 说明转换了,获取url var url = data.node.a_attr.href // console.log(url) if (url == "#"){ }else{ parent[data.node.a_attr.target].location.href = url } }else{ } }) $("#s").submit(function (e) { e.preventDefault(); $("#container").jstree(true).search($("#q").val()); }); </script> </div> </body> </html>
感谢各位的阅读!关于python中requests和selenium爬取excel vba的案例分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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