Hashmap的容量是2的幂次的原因

public V put(K key, V value) {
  if (key == null)    
   return putForNullKey(value);  //将空key的Entry加入到table[0]中
  int hash = hash(key.hashCode());  //计算key.hashcode()的hash值，hash函数由hashmap自己实现
  int i = indexFor(hash, table.length);//获取将要存放的数组下标
  /*
   * for中的代码用于：当hash值相同且key相同的情况下，使用新值覆盖旧值（其实就是修改功能）
   */
  for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意：for循环在第一次执行时就会先判断条件
   Object k;
   //hash值相同且key相同的情况下，使用新值覆盖旧值
   if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    //e.recordAccess(this);
    return oldValue;//返回旧值
   }
  }
  
  modCount++;
  addEntry(hash, key, value, i);//增加一个新的Entry到table[i]
  return null;//如果没有与传入的key相等的Entry，就返回null
 }

/**
  * "按位与"来获取数组下标
  */
 static int indexFor(int h, int length) {
  return h & (length - 1);
 }

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  // HashMap没有被初始化，则先进行初始化
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;
  // 节点所在index = (n - 1) & hash，该位置没有数据，则直接将新节点放在数组的index位置上
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else { // index上已经有节点了
    Node<K,V> e; K k;
    // 如果新key与原来的key一样，则e指向原节点p（后面会用新value替换e所指向的value）
    if (p.hash == hash &&
      ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
      e = p;
    // 如果该节点是树节点，则采用树的插入算法，插入新节点
    else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else { // 该节点是链表节点
      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
        // 将新节点插入到index所在链表的末端
        if ((e = p.next) == null) {
          p.next = newNode(hash, key, value, null);
          // 链表节点超过8个，则进行链表转树处理
          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
            treeifyBin(tab, hash);
          break;
        }
        // 同样的，如果key已经存在的话，则不进行插入操作，而是后面进行value替换
        if (e.hash == hash &&
          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          break;
        p = e;
      }
    }
    // e != null的情况，就是key已经存在了，这里统一进行了新值value，替换旧值e.value的操作
    if (e != null) { // existing mapping for key
      V oldValue = e.value;
      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
        e.value = value;
      afterNodeAccess(e);
      return oldValue;
    }
  }
  ++modCount;
  // 插入后数组size 大于阈值的话，需要进行扩容
  if (++size > threshold)
    resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
}