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这篇文章主要介绍了Python路径在动态算法中怎么使用,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
知识只有融合在一起,并且举一反三才能越学越好。不管是在模块,还是函数,还是算法中,都能看到路径的身影。就像路径在动态算法中同样有着出色的运用,今天小编就带大家一起来学习。
举例:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
问总共有多少条不同的路径?
题目分析:
第一眼看到题目觉得是一个迷宫问题的简化,所谓简化是方向限制在向下和向右,并且是一个没有障碍物的迷宫,因此想到了常用的搜索算法。采取深度搜索优先开始遍历迷宫,统计出总的路径数目即可。代码也比较简单:
class Solution2: counter = 0 def uniquePaths(self, m, n): """ :type m: int :type n: int :rtype: int """ if m != 1 and n != 1: self.uniquePaths(m - 1, n) self.uniquePaths(m, n - 1) if m == 1 or n == 1: self.counter = self.counter + 1 return
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享Python路径在动态算法中怎么使用内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!
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