Python中SVM算法如何使用

发布时间:2020-11-25 09:52:55 作者:小新
来源:亿速云 阅读:335

这篇文章主要介绍了Python中SVM算法如何使用,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

SVM简介

一个图示简介,让大家图文结合更明白。

Python中SVM算法如何使用

直观上大家能够看到有红蓝两点,这里svm承担的角色就是,找到最好的那条线,来对数据进行分类。这个分类也不是随便选的,要有最大间距才可以。

下面给大家演示sklearn中SVM的参数

def SVC(C=1.0,
 kernel='rbf',
 degree=3,
 gamma='auto_deprecated',
 coef0=0.0,
 shrinking=True,
 probability=False,
 tol=1e-3,
 cache_size=200,
 class_weight=None,
 verbose=False,
 max_iter=-1,
 decision_function_shape='ovr',
 random_state=None)

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享Python中SVM算法如何使用内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

推荐阅读:
  1. 机器学习算法:SVM(支持向量机)
  2. 怎么在python中实现SVM 线性分类模型

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python svm算法

上一篇:如何使用PythonTutor

下一篇:python3爬虫中使用join有什么优势

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》