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这期内容当中小编将会给大家带来有关Python代码如何进行重构,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
太多的嵌套会使代码难以理解,这在 Python 中尤为如此,因为 Python 没有括号来帮助区隔不同的嵌套级别。
阅读深度嵌套的代码容易让人烦躁,因为你必须理清哪些条件属于哪一级。因此,我们应尽可能减少嵌套,如果两个条件可以用 and 合在一起,会比嵌套更易读。
合并之前:
if a: if b: return c
合并后:
if a and b: return c
我们应该始终寻找移除重复代码的方法。这是提升代码能力的好办法。
有时,在条件的两个分支上出现重复代码,这意味这段代码将始终执行。因此这段重复的代码可以从条件中移出,放在条件之外执行。
if sold > DISCOUNT_AMOUNT: total = sold * DISCOUNT_PRICE label = f'Total: {total}' else: total = sold * PRICE label = f'Total: {total}'
通过将对label变量赋值移到到条件之外,我们删除了重复的代码行,并明确了条件实际控制的内容,就是计算total。
if sold > DISCOUNT_AMOUNT: total = sold * DISCOUNT_PRICE else: total = sold * PRICE label = f'Total: {total}'
经常忽略的一个小窍门是 Python 的yield关键字有对应的为collections准备的yield from。因此无需使用 for 循环遍历集合。这使代码变短,并删除 for 中的额外变量。而且消除 for 循环后,yield from使程序运行效率提高约 15%。
重构前:
def get_content(entry): for block in entry.get_blocks(): yield block
重构后:
def get_content(entry): yield from entry.get_blocks()
常见的模式是,我们需要查找是否集合中的一个或多个项符合某些条件。这可以通过 for 循环完成,例如:
found = False for thing in things: if thing == other_thing: found = True break
更简洁的方法,是使用 Python 的 any() 和 all()内置函数,来清楚地显示代码的意图。
found = any(thing == other_thing for thing in things)
当至少有一个元素计算为 True 时,all() 将返回 True,只有当所有元素都计算为 True 时,all() 将返回 True。
如果对 any() 的调用找到一个值值为 True 的元素,它可以立即返回。
创建列表的最简洁和 Pythonic 的方法是使用 []。
x = [] x = ['first', 'second']
这样做有额外的优点:是一个很好的改进程序性能的方法。
以下是更改之前和之后的时间对比:
$ python3 -m timeit "x = list()" 5000000 loops, best of 5: 63.3 nsec per loop
$ python3 -m timeit "x = []" 20000000 loops, best of 5: 15.8 nsec per loop
同样的原因和性能表现,使用{}替代dict()。
将“不变的”语句从循环中移出。如果某条语句只是设置了一些变量供循环使用,则不需要在循环中。循环本身就是复杂的,因此在编写循环时,应牢记,使其更短、更容易理解。
在此示例中,city变量在循环中赋值,但它只读取且不更改。
for building in buildings: city = 'London' addresses.append(building.street_address, city)
因此,将其移出是安全的,这更清楚地说明,相同的city值将应用于每个building变量。
city = 'London' for building in buildings: addresses.append(building.street_address, city)
这也是提高了程序性能 ,因为如果循环中的任何语句将在每次循环运行时执行。在这些多次执行上花费的时间属于浪费,因为它只需要执行一次。如果语句涉及对数据库的调用或其他耗时的任务,则这种节省可能非常重要。
上述就是小编为大家分享的Python代码如何进行重构了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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