python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决

发布时间:2020-12-01 16:19:57 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:1520

本篇文章给大家分享的是有关python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

在Python中,出现'no module named sklean'的原因是,没有正确安装sklean包。可以使用pip包管理器来安装包,pip包管理器会自动安装包所依赖bai的包而无需额外手动安装,因此十分方便。使用pip包管理器安装包的方法如下:

在命令行中输入:pip install sklean

如果成功安装,会提示“Successfully installed sklean”。

其实参考下面的方法

1.安装支持部分:

在terminal里面直接输入以下命令,这个命令会安装sklearn所需要的依赖,主要包括 scipy, numpy一些主流依赖。

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base

1.1 强烈推荐安装(选装):

这个会安装画图依赖包 matplotlib,这个包基本上都会用到,所以就一起装吧。

sudo apt-get install python-matplotlib

1.2 安装sklearn

1)安装pip, pip是一个给python用的挺不错的安装工具。

sudo apt-get install python-pip

2) 安装 sklearn

pip install -U scikit-learn

作为检验,在terminal里面输入

pip list

这个会列出pip安装的所有东西,如果里面有sklearn这一项,应该就是大功告成了!

Anaconda/Spyder/Tensorflow中解决ImportError: No module named 'sklearn'等问题的方法

在使用Spyder或pycharm时需要import sklearn或scipy等module,但是在编译后可能出现错误:

ImportError: No module named 'sklearn'或ImportError: No module named 'scipy'等:

python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决

解决方法一:

python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决

打开anaconda prompt,确定你需要的包是否是在tensorflow框架下使用,若是,先使用命令激活tensorflow:

activate tensorflow

然后使用命令

conda list

查看模块列表,看看是否有你要的包。

如果没有,使用

conda install 包名

进行安装。

注意必须先输入activate tensorflow,否则直接conda install是安装不到tensorflow环境下的!

解决方法二:

在spyder的控制台中使用!pip install命令:

!pip install 你要安装的模块

这样应该就可以直接在spyder的环境下安装模块。

比如使用:

!pip install --upgrade scipy
!pip install --upgrade scikit-learn

python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决

之后就程序可以运行了。

最后补充

python 安装第三方库,超时报错--Read timed out.(安装TensorFlow时会出现)

近期在安装TensorFlow中的沙箱工具时,总是会出现Read timed out这个错误。经查是由于python在安装三方库时设置的时间限制。

一般我们使用的命令为:

pip install XXXX(XXXX为你即将要安装的三方库)

此时可能会出现以下错误:

Read timed out

这是的解决办法为:

pip –default-timeout=100 install -U XXXX即可完成安装

以上就是python项目运行时出现no module named sklearn报错如何解决,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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