mysql性能查询过程的使用方法

本篇内容介绍了“mysql性能查询过程的使用方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一切源于一个实验，请看下面的例子：

表：

复制代码 代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)

) ENGINE=MyISAM;

我往两个表中插入了30w的数据（插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢）

复制代码 代码如下:

<?php

$host = '192.168.100.166';

$dbName = 'test';

$user = 'root';

$password = '';

$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');

mysql_select_db($dbName, $db);

echo '===================InnoDB=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '===================MyISAM=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

返回结果：

一次查询就会差别这么多！！InnoDB和MyISAM，赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

确定两边都没有使用index，第二个查询查的rows，并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多，反而是查询慢于InnoDB！！这Y的有点奇怪。

没事，还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法简单来说：

复制代码 代码如下:

Mysql > set profiling = 1;

Mysql>show profiles;

Mysql>show profile for query 1;

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.
 

Sending data是去磁盘中读取select的结果，然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看，发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询（区别仅仅使用索引就可以完成的查询）比InnoDB慢。

“mysql性能查询过程的使用方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！