python教程之关于__requires__的问题解析

发布时间:2021-03-05 09:28:36 作者:小新
来源:亿速云 阅读:520

这篇文章主要介绍了python教程之关于__requires__的问题解析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

  这两天一直迷惑pytorch中关于requires_grad的设置,特别是在写cudaextension时。今天在pytorchgithub上看到个issue解释的很不错,姑且记录在这以备后用。

  python关于__requires__的问题

  首先安装scikit_learn,打开cmd执行下面的命令:

  pipinstall-Uscikit-learn

  接着安装配套的Scipy全家桶:

pipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose

  Scipy全家桶的清单大致如下:

  MarkupSafe-1.0
  Send2Trash-1.5.0
  backports-abc-0.5
  backports.functools-lru-cache-1.5
  backports.shutil-get-terminal-size-1.0.0
  backports.shutil-which-3.5.1bleach-2.1.3
  colorama-0.3.9configparser-3.5.0
  cycler-0.10.0
  decorator-4.2.1entrypoints-0.2.3
  enum34-1.1.6
  functools32-3.2.3.post2

  关于pytorchrequires_grad

  我的问题是在写cuda扩展时,我会在pythonautograd.Function的forward部分先声明好变量,就是先分配好内存,然后传入cuda的函数,cuda内做自定义操作,类似:

classmyfunc(torch.autograd.Function):
  @staticmethod
  defforward(ctx,x):
  out=torch.zeros_like(x)
  cuda_foward(x,out)
  ctx.save_for_backward(x)
  returnout
  @staticmethod
  defbackward(ctx,d_out):
  x,=ctx.saved_tensors
  d_x=torch.zeros_like(x)
  cuda_backward(d_x,x,d_out)
  returnd_x

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python教程之关于__requires__的问题解析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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python __requires__

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