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本文主要给大家介绍Python标准库MySQL工作流程是怎么样的,文章内容都是笔者用心摘选和编辑的,具有一定的针对性,对大家的参考意义还是比较大的,下面跟笔者一起了解下Python标准库MySQL工作流程是怎么样的 吧。
MySQLdb工作流程如下:
connection方法用于创建客户端与数据库的网络连接.
语法:
MySQLdb.Connect(参数)
参数
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
host | 字符串 | MySQL云服务器地址 |
port | 整型 | MySQL云服务器端口号 |
user | 字符串 | MySQL数据库用户名 |
passwd | 字符串 | MySQL数据库密码 |
db | 字符串 | MySQL数据库库名 |
charset | 字符串 | 连接所使用的字符集 |
例如:
# 导入MySQLdb模块 >>> import MySQLdb # 创建一个Connect连接 >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> print(cursor) <MySQLdb.cursors.Cursor object at 0x7f4af5e15550> >>> print(conn) <_mysql.connection open to '127.0.0.1' at 15b1518> # 关闭连接 >>> conn.close() >>> print(conn) <_mysql.connection closed at 15b1518>
connection对象支持的方法
方法名 | 说明 |
---|---|
cursor() | 使用该连接创建并返回游标 |
commit() | 提交当前事务 |
rollback() | 回滚当前事务 |
close() | 关闭连接 |
cursor用户执行查询和获取结果,执行流程如下:
cursor对象所支持的方法
参数名 | 说明 |
---|---|
execute(“SQL”) | 执行的SQL语句 |
fefchone() | 获取结果的下一行 |
fefchmany(size) | 获取结果的下几行 |
fefchall() | 获取结果剩下的所有行 |
rowcount | 最近一次execute返回数据的行数或影响的行数 |
close() | 关闭游标对象 |
访问额更新数据库的一个程序执行单元,执行单元指的就是很多操作的集合,里面的每个操作都是用来访问个更新数据库.
原子性: 事务中包括的诸多操作要么都做要么都不做
比如银行转账,A用户向B用户转账100,A-100和B+100这两个操作,要么都做,要么都不操作
一致性: 事务必须使数据库从一致性状态变到另一个一致性状态
隔离性: 一个事务的执行不能被其他事务干扰
持久性: 事务一旦提交,他对数据库的改变是永久性的
开发中怎样使用事务?
关闭自动commit: 设置conn.autocommit(False),MySQLdb默认已经为False
正常结束事务: conn.commit()
异常结束事务: conn.rollback()
SELECT查询数据
先创建一个user表:
CREATE DATABASE USER; USE USER; CREATE TABLE `user` ( `userid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`userid`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入以下内容
INSERT INTO user(userid, username) VALUES(1, 'name1'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(2, 'name2'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(3, 'name3'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(4, 'name4'); INSERT INTO user(userid, username) VALUES(5, 'name5');
查看数据
mysql> SELECT * FROM user; +--------+----------+ | userid | username | +--------+----------+ | 1 | name1 | | 2 | name2 | | 3 | name3 | | 4 | name4 | | 5 | name5 | +--------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> SQL = "SELECT * FROM user" # 返回获取到的多少行 >>> cursor.execute(SQL) 5 # 输出获取到的行数 >>> print(cursor.rowcount) 5 # 返回第一条数据 >>> cursor.fetchone() (1, 'name1') # 返回两条数据 >>> cursor.fetchmany(2) ((2, 'name2'), (3, 'name3')) # 返回剩下的所有数据 >>> cursor.fetchall() ((4, 'name4'), (5, 'name5'))
insert/update/delete
流程图:
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.Connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='as', db='USER', port=3306, charset="utf8") >>> cursor = conn.cursor() >>> cursor.execute("INSERT INTO user(userid, username) VALUES(50, 'name50')") 1 >>> cursor.execute("UPDATE user SET username='as' WHERE userid=1") 1 >>> cursor.execute("DELETE FROM user WHERE userid=2") 1 >>> conn.commit() >>> cursor.close() >>> conn.close()
查看数据库表内容
mysql> SELECT * FROM user; +--------+----------+ | userid | username | +--------+----------+ | 1 | as | | 3 | name3 | | 4 | name4 | | 5 | name5 | | 50 | name50 | +--------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
#Python标准库 #Mysqldb
看完以上关于Python标准库MySQL工作流程是怎么样的,很多读者朋友肯定多少有一定的了解,如需获取更多的行业知识信息 ,可以持续关注我们的行业资讯栏目的。
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