SQL Server中怎么优化查询速度

这期内容当中小编将会给大家带来有关SQL Server中怎么优化查询速度，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

　　优化SQLServer查询速度的方法有哪些

　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.

　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

　　3、升级硬件

　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

　　5、提高网速;

　　6、扩大服务器的内存,Windows2000和SQLserver2000能支持4-8G的内存。

　　配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。假如另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQLServermaxservermemory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。

　　7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUPBY字句同时执行，SQLSERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。

　　8、假如是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like''a%''使用索引like''%a''不使用索引用like''%a%''查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

　　9、DBServer和APPLicationServer分离;OLTP和OLAP分离

　　10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

　　联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层Web站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件''分区视图'')

　　a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

　　b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

　　优化SQLServer查询速度的方法有哪些

　　11、重建索引DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

　　在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

　　1、查询语句的词法、语法检查

　　2、将语句提交给DBMS的查询优化器

　　3、优化器做代数优化和存取路径的优化

　　4、由预编译模块生成查询规划

　　5、然后在合适的时间提交给系统处理执行

　　6、最后将执行结果返回给用户。

　　其次，看一下SQLSERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

　　12、Commit和rollback的区别Rollback:回滚所有的事物。Commit:提交当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物，假如要写请写在外面如：begintranexec(@s)committrans或者将动态SQL写成函数或者存储过程。

　　13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,假如返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。假如表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。

　　14、SQL的注释申明对执行没有任何影响

上述就是小编为大家分享的SQL Server中怎么优化查询速度了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。