您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
本篇文章给大家分享的是有关SQL Server 使用join all实现优化 or 查询速度，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
表结构如下：
user表 大约10万条记录 |-uid-|-user-|----site------| | 1 | test | ,master, | | 2 | user | ,master,test,| product表 大约30万条记录 |-pid-|-product-|-puser-| | 1 | order01 | test | | 2 | order02 | user | | 3 | order03 | user |
优化前的SQL语句如下：
select * from product as p left join user as u on p.puser=u.user where user='test' or site like '%,test,%'
不使用 or 单独查询时，都不超过100毫秒，排除索引的问题。既然单个没问题，两种结果不存在重复记录，可以考虑 join all 优化。
优化后的语句如下：
select * from product where pid in (
select pid from product where user='test' join all (
select pid from product as p left join user as u on p.puser=u.user where site like '%,test,%'
)
)用户A名下共有4000+个业务，优化前 优化前11359毫秒，优化后621毫秒
用户B名下共有12个业务，优化前 优化前10359毫秒，优化后78毫秒
以上就是SQL Server 使用join all实现优化 or 查询速度，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。