MySQL数据库中怎么优化索引查询

发布时间:2021-08-13 16:28:29 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:148

这篇文章给大家介绍MySQL数据库中怎么优化索引查询,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

问题描述:
我们要访问的表是一个非常大的表,四千万条记录,id是主键,program_id上建了索引。
执行一条SQL:

select * from program_access_log where program_id between 1 and 4000
这条SQL非常慢。
我们原以为处理记录太多的原因,所以加了id限制,一次只读五十万条记录

select * from program_access_log where id between 1 and 500000 and program_id between 1 and 4000
但是这条SQL仍然很慢,速度比上面一条几乎没有提升。
Mysql处理50万条记录的表,条件字段还建了索引,这条语句应该是瞬间完成的。

问题分析:
这张表大约容量30G,服务器内存16G,无法一次载入。就是这个造成了问题。
这条SQL有两个条件,ID一到五十万和Program_id一到四千,因为program_id范围小得多,选择它做为主要索引。
先通过索引文件找出了所有program_id在1到4000范围里所有的id,这个过程非常快。
接下来要通过这些id找出表里的记录,由于这些id是离散的,所以mysql对这个表的访问不是顺序读取。
而这个表又非常大,无法一次装入内存,所以每访问一条记录mysql都要重新在磁盘上定位并把附近的记录都载入内存,大量的IO操作导致了速度的下降。

问题解决方案:
1. 以program_id为条件对表进行分区
2. 分表处理,每张表的大小不超过内存的大小
然而,服务器用的是mysql5.0,不支持分区,而且这个表是公共表,无法在不影响其它项目的条件下修改表的结构。
所以我们采取了第三种办法:

select * from program_access_log where id between 1 and 500000 and program_id between 1 and 15000000
现在program_id的范围远大于id的范围,id被当做主要索引进行查找,由于id是主键,所以查找的是连续50万条记录,速度和访问一个50万条记录的表基本一样

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