怎么在Postgresql数据库中对日志进行配置

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Postgresql数据库中对日志进行配置，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

配置详解

配置文件：postgresql.conf

配置1：日志开启与关闭

默认为off，设置为on则pg可以记录相关日志，建议打开，否则在数据库出现异常时候，没有日志来定位具体问题

# This is used when logging to stderr:
logging_collector =on# Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)

配置2：日志滚动策略

# These are only used if logging_collector is on:

#配置日志目录，默认为pg_log即可

log_directory = 'pg_log' # directory where log files are written,

# can be absolute or relative to PGDATA

#pg日志文件名及其扩展名，默认即可

log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' # log file name pattern,

# can include strftime() escapes

#pg日志文件的权限，默认即可

log_file_mode = 0600 # creation mode for log files,

#开启日志滚动阶段，这里需要设置为on

log_truncate_on_rotation =on# If on, an existing log file with the

#日志保留天数，这里看实际环境，如果是测试建议1d，如果是生产环境建议7d

log_rotation_age = 1d # Automatic rotation of logfiles will

#单个日志大小，默认100MB即可，比较标准的配置

配置3：日志打印时机

#发送给客户端的消息级别，建议warning即可，日志等级越低，打印的内容越多，性能上越有损耗
client_min_messages = warning # values in order of decreasing detail:
# debug5
# debug4
# debug3
# debug2
# debug1
# log
# notice
# warning
# error
#写到数据库日志文件中的消息的级别，建议warning即可，日志等级越低，打印的内容越多，性能上越有损耗
log_min_messages = warning # values in order of decreasing detail:
# debug5
# debug4
# debug3
# debug2
# debug1
# info
# notice
# warning
# error
# log
# fatal
# panic
#是否记录导致数据库出现错误的SQL语句，建议warning即可，日志等级越低，打印的内容越多，性能上越有损耗
log_min_error_statement = error # values in order of decreasing detail:
# debug5
# debug4
# debug3
# debug2
# debug1
# info
# notice
# warning
# error
# log
# fatal
# panic (effectively off)

配置4：数据库统计监控

#log_statement_stats为on则会开启log_parser_stats，log_planner_stats，log_executor_stats这三个选项，生产环境不建议开启，建议测试环境开启，用于定位问题。
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off

配置5：慢sql记录配置

#执行sql时间为2s以上的sql都会被记录下来
log_min_duration_statement = 2s

以上配置再修改完之后，均需要重启pg生效。

上述就是小编为大家分享的怎么在Postgresql数据库中对日志进行配置了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。