python的dir()和__dict__属性的区别

发布时间:2020-05-24 15:10:07 作者:Python热爱者
来源:网络 阅读:204

只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过- ---- dict和dir()来显示数据对象的相关属性。

对于模块
参见:查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释 dict和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls:
    def hello(self):
        self.data1 = 'hello'

class childcls(supcls):
    def world(self):
        self.data2 = "world"

在显示内容上

下面是dict在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上dict中既包含了名称,也包含了值。

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>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])

>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果:

>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象,它们的显示结果。

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>>> s = supcls()
>>> c = childcls()

>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

设置对象自己的属性,再查看:

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>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello']

>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world']

>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

dict是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过dict访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性,也可以通过dict['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如:

>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过dict设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。

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python ct %d

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