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今天就跟大家聊聊有关Python中如何实现将logging日志保存到文件中,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作;借助 TimedRotatingFileHandler
可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试。
import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'critical': logging.CRITICAL } def __init__(self, filename, level='info', when='D', back_count=3, fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'): f_dir, f_name = os.path.split(filename) os.makedirs(f_dir, exist_ok=True) # 当前目录新建log文件夹 self.logger = logging.getLogger(filename) format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别 sh = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出 sh.setFormatter(format_str) # 设置屏幕上显示的格式 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=back_count, encoding='utf-8') # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler # 实例化TimedRotatingFileHandler # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种: # S 秒 # M 分 # H 小时 # D 天 # 'W0'-'W6' 每星期(interval=0时代表星期一:W0) # midnight 每天凌晨 th.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式 self.logger.addHandler(sh) # 把对象加到logger里 self.logger.addHandler(th) # 测试 if __name__ == '__main__': logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('警告') logger.error('报错') logger.critical('严重') # 单独记录error err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger err_logger.error('错误 error')
为了测试方便,我们将时间间隔设为秒(按秒自动命名分割文件),多运行几次后,会按照配置文件数量将多余的日志文件自动删除,保留如上图中的日志文件。
看完上述内容,你们对Python中如何实现将logging日志保存到文件中有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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