Python中如何实现将logging日志保存到文件中

发布时间:2020-11-09 17:03:14 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:1829

今天就跟大家聊聊有关Python中如何实现将logging日志保存到文件中,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作;借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试。

import logging
import os
from logging import handlers

class Logger(object):
 # 日志级别关系映射
 level_relations = {
 'debug': logging.DEBUG,
 'info': logging.INFO,
 'warning': logging.WARNING,
 'error': logging.ERROR,
 'critical': logging.CRITICAL
 }

 def __init__(self,
   filename,
   level='info',
   when='D',
   back_count=3,
   fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
 f_dir, f_name = os.path.split(filename)
 os.makedirs(f_dir, exist_ok=True) # 当前目录新建log文件夹
 self.logger = logging.getLogger(filename)
 format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
 sh = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出
 sh.setFormatter(format_str) # 设置屏幕上显示的格式
 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=back_count,
      encoding='utf-8') # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
 # 实例化TimedRotatingFileHandler
 # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
 # S 秒
 # M 分
 # H 小时
 # D 天
 # 'W0'-'W6' 每星期(interval=0时代表星期一:W0)
 # midnight 每天凌晨
 th.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式
 self.logger.addHandler(sh) # 把对象加到logger里
 self.logger.addHandler(th)

# 测试
if __name__ == '__main__':
 logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger
 logger.debug('debug')
 logger.info('info')
 logger.warning('警告')
 logger.error('报错')
 logger.critical('严重')

 # 单独记录error
 err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger
 err_logger.error('错误 error')

Python中如何实现将logging日志保存到文件中

为了测试方便,我们将时间间隔设为秒(按秒自动命名分割文件),多运行几次后,会按照配置文件数量将多余的日志文件自动删除,保留如上图中的日志文件。

看完上述内容,你们对Python中如何实现将logging日志保存到文件中有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

推荐阅读:
  1. 如何使用Python日志logging模块
  2. Python中logging日志库的示例分析

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python logging og

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