在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

发布时间:2020-07-04 08:34:09 作者:pengdongcheng
来源:网络 阅读:429

前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章:

手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(上)

手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(下)

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇)

关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇)

今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

1、 打开网站,然后随机选择任意一篇文章进行查看,如下图所示。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。

2、接下来我们就可以开始写代码了,基础代码如下图所示,需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL,其他的代码未发生改变。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

3、回到原始网页,按下键盘的快捷键F12或者在网页上点击鼠标右键,然后选择“检查(N)”弹出网页的调试界面,如下图所示。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

4、点击下图中红色框框的小图标,可以实现网页数据和源码之间的交互,可以很方便的帮助我们定位标签。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

5、如下图所示,当我们选择上图中的小图标之后,再选择网页上的标题,尔后网页源码会自动跳转到我们定位的部分,可以看到标题在

标签下。


在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

6、尔后我们就可以根据上图中的网页层次结构写出标题的Xpath表达式,这里先提供一种比较笨的方法,从头到尾进行罗列的写,“/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/h2”,有没有发现灰常的辛苦,像这种大标题信息还比较好提取一些,若是碰到犄角旮旯的信息,就比较难写表达式了,而且这种方式容易出错,效率还低。不过小伙伴们不用灰心,浏览器给我们提供了一个便捷的方式,让我们可以直接复制Xpath表达式。在标题处或者目标信息处右键,然后选择“Copy”,再选择“Copy Xpath”即可进行复制该标签的Xpath表达式,具体过程如下图所示。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

可以看到复制的Xpath表达式为“//*[@id="post-113659"]/div[1]/h2”,其中id="post-113659"是属于这篇文章的一个标识,如下图所示。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

通过该标识我们就可以很快的定位到标签,其与我们用笨方法手动写出来的Xpath表达式有时候并不是一致的。下面将两个Xpath表达式所匹配的内容分别进行输出。

7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中,尔后Debug我们之前定义的main.py文件,将会得到下图的输出。可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容,而且内容是一致的。

在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

之后点击停止Debug模式,便可以退出Debug模式。

8、从上图中我们可以看到选择器将标签

也都取出来了,而我们想要取的内容仅仅是标签内部的数据,此时只需要使用在Xpath表达式后边加入text()函数,便可以将其中的数据进行取出。


在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

通过这篇文章,我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式在写法上并不一致,但是程序运行之后,其返回的数据内容是一致的。换句话说,关于某个目标数据的Xpath表达式并不是唯一的,只要符合Xpath表达式语法,即便是写的很短,也是没问题的,你开心就好。此外在Scrapy爬虫框架中,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。

推荐阅读:
  1. Python网络爬虫 -- scrapy的选择器Xpath
  2. Python如何利用Xpath选择器爬取京东网商品信息

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

scrapy python 网络爬虫

上一篇:生产环境之“进程”两字

下一篇:VS版本号和VC版本号之间的关系

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》