pandas merge报错怎么办

小编给大家分享一下pandas merge报错怎么办，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

pandas 做merge的时候报这个错：

df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137

查了一下原因是：

两个表太大了，可能导致内存不够。

补充：Pandas：merge函数使用注意事项（pandas的merge函数造成大量错误的空值）

相信使用过Pandas的merge函数的人都知道，merge具有连接的功能，左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中，

经常会出现这种情况：

dataframe1：
a b
1 1
2 2
3 3

dataframe2：
b c
1 2
2 3

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

但有时候dataframe2为

b c
1 2
2 3
3 4

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

这是为什么呢？

原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的，在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的，但是使用pandas读取的时候，

可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别，这样导致在连接的时候，3和3.0是不一样的，无法对3那行进行连接。

因此，在使用merge进行连接前，必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。

以上是“pandas merge报错怎么办”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！