python怎么实现均方误差和均方根误差

这篇文章给大家分享的是有关python怎么实现均方误差和均方根误差的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

一、python实现均方误差

均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。

用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_mse(records_real, records_predict):
    """
    均方误差
    """
    if len(records_real) == len(records_predict):
        return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real)
    else:
        return None

二、python实现均方根误差

均方根误差亦称标准误差，是均方误差的算术平方根。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_rmse(records_real, records_predict):
    """
    均方根误差
    """
    mse = get_mse(records_real, records_predict)
    if mse:
        return math.sqrt(mse)
    else:
        return None

感谢各位的阅读！关于“python怎么实现均方误差和均方根误差”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！