python如何计算平均平方误差

小编给大家分享一下python如何计算平均平方误差，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2

最初麻烦的写法

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
  in_bracket = []
  for i in range(len(X)):
    num = Y[i] - m*X[i] - b
    num = pow(num,2)
    in_bracket.append(num)
    
  all_sum = sum(in_bracket)
  MSE = all_sum / len(X)
 
  return MSE
 
print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

优化后 zip 太常用了

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b): 
  return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

以上是“python如何计算平均平方误差”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！