如何在Python中使用SKlearn包

发布时间:2021-05-17 15:20:42 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:654

本篇文章给大家分享的是有关如何在Python中使用SKlearn包,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

1、SKlearn 是什么

  Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 Python 语言的机器学习工具包。

  Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。

  Sklearn 包括六大功能模块:

如何在Python中使用SKlearn包

2、SKlearn 的安装

  Sklearn 的安装要求:Python 3.5 以上版本,需要安装 NumPy、SciPy、Pandas 工具包的支持,部分内容需要使用 Matplotlib、joblib 工具包。

  pip 安装命令:  

pip3 install -U scikit-learn
pip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple

  注意 Sklearn 建议安装 Numpy+mkl,可以在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本,下载后 pip3安装:

pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

3、SKlearn 内置数据集

  Sklearn 内置了一些标准数据集可以用于练习和测试,都是经常被引用的经典问题,数据网址:https://scikit-learn.org/stable/datasets.html  
  Sklearn 标准数据集主要包括:

测试问题数据集

实际问题数据集

4、Sklearn 数模笔记的计划

  粗略看看 Sklearn 的文档,是一个功能强大和丰富的机器学习库,远远超出了数学建模学习的范围。
  基于数模教学的目的,本系列主要对应数模学习中的分类、聚类、降维问题,并不打算全面讲解 Sklearn 的各种算法,而是以典型问题为例来介绍原理简单、使用广泛的基本方法,以便新手入门。

如何在Python中使用SKlearn包

python的数据类型有哪些?

python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。

以上就是如何在Python中使用SKlearn包,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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python sklearn

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