multiprocessing Pool 进程池

发布时间:2020-06-13 19:56:57 作者:windcharger
来源:网络 阅读:548
import logging
import datetime
import multiprocessing

FORMAT = "%(process)d %(processName)s %(thread)d %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)

def calc(i):
    sum = 0
    for _ in range(100000000):
        sum += 1
    logging.info('{}.in function'.format(sum))
    return sum

if __name__ == '__main__':
    start = datetime.datetime.now()

    pool = multiprocessing.Pool(2)
    for i in range(5):
        pool.apply_async(calc, args=(i, ),
                         callback=lambda x: logging.info('{}.in callback'.format(x)))
    pool.close()
    pool.join()

    delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
    print(delta)
推荐阅读:
  1. Python多进程(multiprocessing)共享变量
  2. 43进程_multiprocessing_concurrent

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

multiprocessing pool ce

上一篇:windows 服务器使用量高导致网络异常

下一篇:Java高级面试题:分布式Session实现方案有哪些?

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》