Python生成器和基于生成器的协程

小编给大家分享一下Python生成器和基于生成器的协程，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

一、什么是生成器

Generator

1.生成器就是可以生成值的函数
2.当一个函数里有了 yield关键字就成了生成器
3.生成器可以挂起执行并且保持当前执行的状态

代码示例：

def simple_gen():
	yield 'hello'
	yield 'world'

gen = simple_gen()
print(type(gen))  # 'generator' object
print(next(gen))  # 'hello'
print(next(gen))  # 'world'

二、基于生成器的协程

Python3之前没有原生协程，只有基于生成器的协程

1.pep 342(Coroutines via Enhanced Generators)增强生成器功能
2.生成器可能通过 yield 暂停执行和产出数据
3.同时支持send()向生成器发送数据和throw()向生成器抛出异常

Generator Based Corouteine代码示例：

def coro():
	hello = yield 'hello'  # yield 关键字在 = 右边作为表达式，可以被 send 值
	yield hello

c = coro()
# 输出 'hello', 这里调用 next 产出第一个值 'hello'，之后函数暂停
print(next(c))
# 再次调用  send 发送值，此时 hello 变量赋值为 'world'，然后 yield 产出 hello 变量的值 'world'
print(c.send('world'))
# 之后协程结束，后续再 send 值会抛出异常 StopIteration

运行结果：

三、协程的注意点

协程注意点

1.协程需要使用send(None)或者next(coroutine)来预激(prime)才能启动
2.在yield处协程会暂停执行
3.单独的yield value会产出值给调用方
4.可以通过 coroutine.send(value)来给协程发送值，发送的值会赋值给 yield表达式左边的变量value = yield
5.协程执行完成后（没有遇到下一个yield语句）会抛出StopIteration异常

四、协程装饰器

避免每次都要用 send 预激它

from functools import wraps

def coroutine(func):  # 这样就不用每次都用 send(None) 启动了
	“”“装饰器：向前执行到一个 `yield` 表达式，预激 `func` ”“”
	@wrops(func)
	def primer(*args, **kwargs):   # 1
		gen = func(*args, **kwargs)  # 2
		next(gen)  # 3
		return gen  # 4
	return primer

五、python3原生协程

python3.5引入 async/await支持原生协程(native coroutine)

import asyncio
import datetime
import random

async def display_date(num, loop):
	end_time = loop.time() + 50.0
	while True:
		print('Loop: {} Time: {}'.format(num, datetime.datetime.now())
		if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
			break
		await asyncio.sleep(random.randint(0, 5))

loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(display_date(1, loop))
asyncio.ensure_future(display_date(2, loop))
loop.run_forever()

看完了这篇文章，相信你对“Python生成器和基于生成器的协程”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！