Scrapy的介绍、组件、数据流

发布时间:2020-10-04 13:33:41 作者:NewFate1
来源:网络 阅读:379

一、Scrapy是什么?

    Scrapy是一套基于Twisted的异步处理框架,是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容或者各种图片。

Scrapy的介绍、组件、数据流



二、Scrapy框架

Scrapy的介绍、组件、数据流

Scrapy Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。

Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。

Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理,

Spiders(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。

Item Pipeline(管道): 它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。

Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)。


三、Scrapy的运作流程

    

代码写好,程序开始运行...

注意!只有当调度器中不存在任何request了,整个程序才会停止,(也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会重新下载。


四、制作Scrapy爬虫需要四步:

  1. 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目

  2. 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标

  3. 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页

  4. 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容















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爬虫框架 scrapy scrap

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