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本篇内容介绍了“怎么用Python求最大值和最小值”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
minimum:合集中的最小值;
maximum:合集中的最大值;
range:从最小值到最大值的范围。
离中趋势度量(也称为离散程度度量),例如range,可以帮助我们确定值的分布情况。
我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值,然后使用if语句确定三个值中的最小值并显示结果:
"""Find the minimum of three values.""" number1 = int(input('Enter first integer: ')) number2 = int(input('Enter second integer: ')) number3 = int(input('Enter third integer: ')) minimum = number1 if number2 < minimum: minimum = number2 if number3 < minimum: minimum = number3 print('Minimum value is', minimum)
输入三个值后,程序每次处理一个值:
首先,假设number1包含最小值,第8行将其赋值给变量minimum。当然,number2或number3可能包含真正的最小值,因此必须将另外两个值与最小值进行比较。
然后,第一个if语句(第10~11行)测试条件number2
最后,第二个if语句(第13~14行)测试条件number3
此时,变量minimum中存储的是最小值,因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本,无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值,脚本总是能够正确地找到最小值。
Python有许多用于执行常见任务的内置函数。内置函数min和max分别计算一组值的最小值和最大值:
min(36, 27, 12) max(36, 27, 12)
Out[1]: 12 Out[2]: 36
函数min和max可以接收任意数量的参数。
值的range指的是从最小值到最大值。在上面的例子中,range是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质,描述性统计是其中的关键部分,因此,我们需要知道这些统计数据的含义。
例如,如果有100个数字,范围为12到36,那么这些数字可以均匀地分布在这个范围内。在极端情况下,这100个数字也可能会包含99个12和1个36,或1个12和99个36。
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